Durante uma auditoria interna no setor de TI de um Tribunal Regional do Trabalho, foi constatado que os projetos de automação processual começaram a seguir um padrão rigoroso:

• Todos os processos eram planejados e monitorados, produzindo os resultados definidos;

• As entregas (produtos de trabalho) eram avaliadas de acordo com padrões estabelecidos;

• Havia registros de não conformidade e planos de ação para corrigi-las;

• As equipes estavam preparadas e treinadas para suas funções;

• Auditorias internas (como a atual) eram realizadas para garantir que as práticas do processo estivessem sendo seguidas corretamente.

Com base nessas informações e segundo o guia MR-MPS-SW (2021), o Tribunal havia alcançado

Um hipotético Centro Estadual de Gestão do Trabalho está modelando um processo que envolve a análise de solicitações de registro profissional enviadas por trabalhadores. Durante o fluxo, existem múltiplas verificações que são realizadas simultaneamente, como validação de documentos, análise de antecedentes e conferência de dados cadastrais, que devem ser concluídas antes de uma decisão final. Além disso, há subprocessos internos para algumas validações específicas que, se falharem, podem interromper apenas parte do fluxo, mas não todo o processo. Considerando esse cenário, o elemento ou estrutura da notação BPMN 2.0 mais adequado para essa modelagem é:

No SonarQube, um QualityGate representa um conjunto de condições que um projeto deve satisfazer a fim de que seu código seja considerado aceitável para prosseguir no pipeline de desenvolvimento ou para ser liberado.

O indicador FPIR é diretamente influenciado por um limiar de decisão mal ajustado, o que pode comprometer a segurança de sistemas biométricos ao se aceitarem usuários não autorizados.

Julgue o item a seguir, considerando que a escala dos níveis de maturidade tecnológica (TRL - Technology Readiness Levels) vai de 1 (conceito básico) a 9 (tecnologia comprovada em ambiente operacional), sendo amplamente utilizada em processos de gestão de inovação, especialmente em projetos de pesquisa e desenvolvimento.

A aplicação do TRL em projetos de inovação é limitada em setores com baixa previsibilidade tecnológica, como o de biotecnologia.

Julgue o item a seguir, considerando que a escala dos níveis de maturidade tecnológica (TRL - Technology Readiness Levels) vai de 1 (conceito básico) a 9 (tecnologia comprovada em ambiente operacional), sendo amplamente utilizada em processos de gestão de inovação, especialmente em projetos de pesquisa e desenvolvimento.

Considere que uma universidade desenvolveu um algoritmo de machine learning para diagnóstico médico e, embora os resultados sejam promissores, o algoritmo foi testado apenas com conjuntos de dados simulados. Nesse caso, o projeto pode ser classificado como TRL 7, por seu alto potencial de impacto.