Foram encontradas 658 questões.
Considerando que foi realizado estudo para modelar a distribuição da quantidade X de pontos acumulados por infrações de trânsito cometidas por um condutor de veículo de passeio ao longo de um ano, julgue o item a seguir, relativo a probabilidades e inferência estatística.
Na situação dada, caso haja superdispersão, a distribuição binomial negativa poderá ser utilizada para descrever a distribuição X.
Provas
Considerando que foi realizado estudo para modelar a distribuição da quantidade X de pontos acumulados por infrações de trânsito cometidas por um condutor de veículo de passeio ao longo de um ano, julgue o item a seguir, relativo a probabilidades e inferência estatística.
Nessa situação, caso uma amostra possua n elementos, poderão ser geradas n – 1 amostras Jackknife.
Provas
Considerando que foi realizado estudo para modelar a distribuição da quantidade X de pontos acumulados por infrações de trânsito cometidas por um condutor de veículo de passeio ao longo de um ano, julgue o item a seguir, relativo a probabilidades e inferência estatística.
Nessa situação, caso X siga uma distribuição de Poisson com desvio padrão \( \sigma \), o coeficiente de variação de X será igual a \( \large{1\over\sigma} \).
Provas
Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa
| estatística | manhã | tarde | noite | geral |
| média | 3 | 2 | 4 | |
| desvio padrão | 1,49 | 1,33 | 2,21 | 1,85 |
| \( \sum(x_i-\bar{x})^3 \) | – 12 | 6 | – 60 | |
| \( \sum(x_i-\bar{x})^4 \) | 11,06 | 52 | 4,04 |
Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.
Considere que, de uma população de tamanho N com variância populacional S2, seja retirada uma amostra aleatória simples sem reposição de tamanho n.
Nessa situação, é correto afirmar que a variância da média amostral \( \overline{X} \) será igual a \( {\large\left ( {N~-~n\over N~-~1} \right ){S^2\over n}} \).
Provas
Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa
| estatística | manhã | tarde | noite | geral |
| média | 3 | 2 | 4 | |
| desvio padrão | 1,49 | 1,33 | 2,21 | 1,85 |
| \( \sum(x_i-\bar{x})^3 \) | – 12 | 6 | – 60 | |
| \( \sum(x_i-\bar{x})^4 \) | 11,06 | 52 | 4,04 |
Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.
Nessa situação, o número de acidentes por hora deverá ser representado por uma distribuição exponencial.
Provas
Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa
| estatística | manhã | tarde | noite | geral |
| média | 3 | 2 | 4 | |
| desvio padrão | 1,49 | 1,33 | 2,21 | 1,85 |
| \( \sum(x_i-\bar{x})^3 \) | – 12 | 6 | – 60 | |
| \( \sum(x_i-\bar{x})^4 \) | 11,06 | 52 | 4,04 |
Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.
Em face dessa situação, é correto afirmar que, por meio do coeficiente de achatamento de Fisher, a distribuição do período da tarde será leptocúrtica.
Provas
Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa
| estatística | manhã | tarde | noite | geral |
| média | 3 | 2 | 4 | |
| desvio padrão | 1,49 | 1,33 | 2,21 | 1,85 |
| \( \sum(x_i-\bar{x})^3 \) | – 12 | 6 | – 60 | |
| \( \sum(x_i-\bar{x})^4 \) | 11,06 | 52 | 4,04 |
Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.
Nessa situação, de acordo com o momento central de terceira ordem, a distribuição dos períodos da manhã e da noite será assimétrica à esquerda.
Provas
Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa
| estatística | manhã | tarde | noite | geral |
| média | 3 | 2 | 4 | |
| desvio padrão | 1,49 | 1,33 | 2,21 | 1,85 |
| \( \sum(x_i-\bar{x})^3 \) | – 12 | 6 | – 60 | |
| \( \sum(x_i-\bar{x})^4 \) | 11,06 | 52 | 4,04 |
Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.
Em distribuições simétricas, os momentos centrais de ordens ímpares serão sempre nulos.
Provas
Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa
| estatística | manhã | tarde | noite | geral |
| média | 3 | 2 | 4 | |
| desvio padrão | 1,49 | 1,33 | 2,21 | 1,85 |
| \( \sum(x_i-\bar{x})^3 \) | – 12 | 6 | – 60 | |
| \( \sum(x_i-\bar{x})^4 \) | 11,06 | 52 | 4,04 |
Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.
Em uma distribuição simétrica, a média, a mediana e a moda devem ter o mesmo valor.
Provas
Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa
| estatística | manhã | tarde | noite | geral |
| média | 3 | 2 | 4 | |
| desvio padrão | 1,49 | 1,33 | 2,21 | 1,85 |
| \( \sum(x_i-\bar{x})^3 \) | – 12 | 6 | – 60 | |
| \( \sum(x_i-\bar{x})^4 \) | 11,06 | 52 | 4,04 |
Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.
Nessa situação, para a verificação da redução do número de acidentes após a instalação da barreira eletrônica, deverá ser utilizado o teste t para dados pareados.
Provas
Caderno Container