Seja Y uma variável que representa o valor do consumo médio de energia elétrica por dia, em quilowatts (kW), para determinada população, e X, a temperatura média por dia medida em graus Celsius.

Para uma amostra de 20 observações das variáveis foi obtido o seguinte modelo de regressão:

!$ \hat{Y} = 80,50+2,95X !$ e !$ R^2 !$=0,92

onde R² é o coeficiente de determinação do modelo.

Com base nesses dados, assinale a afirmativa correta.

O seguinte modelo de regressão múltipla foi estimado por Mínimos Quadrados Ordinários com o objetivo de fazer previsões para o preço de 21 ativos da área de petróleo de uma amostra aleatória:

ln (preço) = 5,25 + 2,05 ln(preçoaval) + 3,10 Brent + 1,10 cam + 0,82 Ibov + 0,75 Prod

em que o preço e o preçoaval são, respectivamente, preço de venda e preço de avaliação do ativo, em reais; Brent é a cotação diária do barril; cam é a cotação cambial ao fim do dia para a compra; Ibov é o índice da bolsa de valores de São Paulo e Prod é a produção diária de petróleo. Outras informações importantes do modelo:

R²=0,87; SQT=6; !$ \hat{\sigma} !$=0,15

na qual R2 é o coeficiente de explicação do modelo, SQT é a soma dos quadrados totais e !$ \hat{\sigma} !$ é o desvio padrão estimado.

Para a resolução dessa questão talvez seja útil saber que se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(|Z| > 1,645) = 0,10 e P(|Z| > 1,96) = 0,05.

Com base nos dados acima, o valor da estatística de significância da regressão é, aproximadamente, igual a

De acordo com o Art 3º, § 2º, da Lei nº 10.295/01, que dispõe sobre a Política Nacional de Conservação e Uso Racional de Energia, as máquinas e aparelhos consumidores de energia encontrados no mercado sem as especificações legais, quando da vigência da regulamentação específica, deverão ser recolhidos, pelos respectivos fabricantes e importadores, no prazo máximo de

De acordo com o Art 2º, da Lei nº 9.991/00, que dispõe sobre a realização de investimentos em pesquisa e desenvolvimento e em eficiência energética, as empresas que são obrigadas a aplicar, anualmente, o montante de, no mínimo, 1% (um por cento) de sua receita operacional líquida em pesquisa e desenvolvimento do setor elétrico, geram energia a partir de instalações

De acordo com a Lei nº 12.187/09, que institui a Política sobre Mudança do Clima – PNMC, estabelecendo seus princípios, objetivos, diretrizes e instrumentos, define-se impacto como

A tabela a seguir fornece a quantidade vendida e o preço para dois produtos.

Considerando 2018 como o ano base, os índices de preço de Laspeyres são, respectivamente,

Seja um modelo auto-regressivo de ordem 1, em que !$ \epsilon_t !$ caracteriza o processo conhecido como ruído branco:

!$ y_t = \phi y_{t-1} + \epsilon_t,\, com \, \phi > 0 !$

Sabendo-se que !$ \phi = \dfrac{1-2k}{k-2} !$, sendo k um número real, e que a série !$ y_t !$ é estacionária, tem-se que

Considere o seguinte modelo de séries temporais:

!$ Y_t = X_t + 0,8X_{t-1} - 0,3X_{t-2} !$

no qual !$ X_t !$ é o ruído branco.

A média e a variância desse modelo são respectivamente iguais a

Em relação à Regressão Linear Simples, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) Considerando a equação !$ y=\alpha + \beta x !$, onde !$ \alpha !$ e !$ \beta !$ são parâmetros da reta teórica, os quais são estimados através dos pontos experimentais fornecidos pela amostra, obtendo-se uma reta estimada y = a + bx, na qual !$ \alpha !$ é estimado por (a), o chamado coeficiente de regressão, e b é a estimativa de !$ \beta !$.

( ) O método mais simples para a obtenção da reta desejada é o Método do Ajuste Visual.

( ) A aplicação do Princípio de Máxima Verossimilhança leva ao chamado procedimento de Mínimos Quadrados.

( ) Deve-se procurar a reta para a qual se consiga maximizar a soma dos resíduos ao quadrado.

As afirmativas são, na ordem apresentada, respectivamente,

Considere uma amostra aleatória de n variáveis X₁, X₂, ..., X_n, normalmente distribuídas com média !$ \mu !$ e variância !$ \sigma^2 !$. Considere o seguinte estimador da média populacional: !$ \overline{T} = \dfrac{1}{n^2}\sum\limits^{n}_{i=1}X_i !$.

Sobre as propriedades desse estimador, assinale a afirmativa correta.