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Foram encontradas 70 questões.

208142 Ano: 2010
Disciplina: Matemática
Banca: CESGRANRIO
Orgão: IBGE
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Para codificar uma palavra de até 6 letras e enviar uma mensagem secreta deve-se proceder da seguinte forma: Escolher a palavra que deseja enviar como uma mensagem. Por exemplo: BRASIL.

Colocar as letras como elementos de uma matriz 3 x 2 na ordem ilustrada abaixo.

\( M=\begin{bmatrix} B&S\\R&I\\A&L \end{bmatrix} \)

Substituir cada letra pelo número da tabela abaixo, na qual o símbolo (*) representa um espaço em branco.

A = 1

H = 8 O = 15

V = 22

B = 2

I = 9

P =16

W = 23

C = 3

J = 10

Q = 17

X = 24

D = 4

K = 11

R = 18

Y = 25

E = 5

L = 12 S = 19

Z = 26

F = 6

M= 13

T =20

* = 0

G = 7

N = 14

U =21

A mensagem é agora a matriz \( M=\begin{bmatrix} B&S\\R&I\\A&L \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2&19\\18&9\\1&12 \end{bmatrix} \).

Para codificar a mensagem, multiplicar a matriz código

\( C=\begin{bmatrix} 1&0&1\\1&1&1\\0&2&-1 \end{bmatrix} \) pela matriz mensagem M, obtendo a mensagem codificada M' = CM = \( \begin{bmatrix} 3&31\\21&40\\35&6 \end{bmatrix} \) .

A mensagem recebida foi N' = \( \begin{bmatrix} 27&20\\28&41\\-12&23 \end{bmatrix} \) que está codificada pela mesma matriz C.

A mensagem decodificada é a palavra

 

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208126 Ano: 2010
Disciplina: Matemática
Banca: CESGRANRIO
Orgão: IBGE
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Considere a transformação linear A: IR3 ->IR4 de forma que v = (2, -1,1) esteja no núcleo e que B = {(1, 2, -1, 0), (3, 0, 1, 2)} seja uma base de sua imagem. Então, A (3, 2,1) é igual a
 

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208124 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: IBGE
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Em uma empresa, por experiências passadas, sabe-se que a probabilidade de um funcionário novo, o qual tenha feito o curso de capacitação, cumprir sua cota de produção é 0,85, e que essa probabilidade é 0,40 para os funcionários novos que não tenham feito o curso. Se 80% de todos os funcionários novos cursarem as aulas de capacitação, a probabilidade de um funcionário novo cumprir a cota de produção será
 

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208123 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: IBGE
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Para que o erro padrão da média amostral Enunciado 208123-1 seja reduzido à metade, deve-se
 

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208119 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: IBGE
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Considere uma amostragem aleatória simples, sem reposição, de uma população de tamanho muito grande.
Qual o tamanho aproximado de amostra que permite estimar a média de uma variável y, cujo desvio padrão populacional é igual a 5, com margem de erro 0,1, a um nível de confiança 95%?
 

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208116 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: IBGE
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A produção mensal de uma indústria se distribuía normalmente com variância 300. Foi introduzida uma nova técnica no processo de fabricação. Em 25 meses, verificou-se que a média da produção mensal foi de 100.000 unidades, e o desvio padrão amostral, de 20 unidades. Utilizando um nível de 2% de significância com o objetivo de testar se a variabilidade no processo de produção aumentou com a incorporação da nova técnica, elaborou-se um teste de hipótese.
Nessas condições, tem-se que
 

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208114 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: IBGE
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Leia o texto a seguir para responder às questões de nos 22 e 23.

A tabela abaixo apresenta a distribuição de frequências das idades de um grupo de crianças.

Enunciado 207975-1
A mediana da distribuição de frequências apresentada é
 

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208112 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: IBGE
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Ajustou-se um modelo de regressão linear simples a dados provenientes de alguns experimentos executados por um fabricante de concreto, com o objetivo de determinar de que forma e em que medida a dureza de um lote de concreto depende da quantidade de cimento usada para fazê-lo. Quarenta lotes de concreto foram feitos com quantidades diferentes de cimento na mistura, e a dureza de cada lote foi medida após sete dias. Sabendo-se que

Enunciado 208112-1

o coeficiente de determinação é, aproximadamente,
 

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208110 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: IBGE
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Dentre os itens abaixo, identifique as premissas básicas para o modelo de regressão.
I - Linearidade do fenômeno medido
II - Variância não constante dos termos de erro (heterocedasticidade)
III - Normalidade dos erros
IV - Erros correlacionados
V - Presença de colinearidade

São premissas APENAS os itens
 

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208109 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: IBGE
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Considere uma variável aleatória X com função de distribuição dada por

F(x) = 0, x<0.

= 1-e - 2x , x\( \ge \)0.

A função de densidade que representa esta variável é

 

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