Foram encontradas 440 questões.
Considere que um índice de desempenho acadêmico de
120 estudantes de uma instituição foi construído através
da análise de componentes principais, tomando como base
os valores das suas notas em quatro disciplinas X = (X
1
, X
2
,
X
3
, X
4
). Os autovalores extraídos da matriz de covariâncias
foram, respectivamente, iguais a 13, 4, 2, 1 e o primeiro
autovetor normalizado foi e1 = (0,5; 0,2; 0,5; 0,7). O percentual de explicação da primeira componente principal e
o valor do índice de desempenho de um estudante com
notas X = (60, 70, 85, 80) são, respectivamente:
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O reitor de determinado Instituto Federal de Educação instaurou algumas políticas governamentais no primeiro ano
de seu mandato. Com o objetivo de avaliar o grau de satisfação dos professores com respeito a essas políticas, um
questionário foi aplicado e, para a análise dos dados, a variável de interesse foi codificada da seguinte maneira:
• 0 = Discordo totalmente
• 1 = Discordo
• 2 = Neutro
• 3 = Concordo
• 4 = Concordo totalmente
A variável de interesse é classificada como
• 0 = Discordo totalmente
• 1 = Discordo
• 2 = Neutro
• 3 = Concordo
• 4 = Concordo totalmente
A variável de interesse é classificada como
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Dentre os diversos testes estatísticos utilizados na análise
de resíduos de um modelo de regressão linear múltipla, encontra-se o Teste de
Levene
. Sobre esse teste, analise as afirmativas a seguir.
I. É utilizado para testar a homocedasticidade das variâncias dos erros.
II. A rejeição da hipótese nula do teste é baseada na distribuição F.
III. Antes de realizar testes paramétricos, como o teste t de Student , ele é usado para garantir que as suposições subjacentes desses testes estão sendo atendidas.
Está correto o que se afirma em
I. É utilizado para testar a homocedasticidade das variâncias dos erros.
II. A rejeição da hipótese nula do teste é baseada na distribuição F.
III. Antes de realizar testes paramétricos, como o teste t de Student , ele é usado para garantir que as suposições subjacentes desses testes estão sendo atendidas.
Está correto o que se afirma em
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Suponha que a variável aleatória X represente o tempo de
falha, em mil horas, de um projetor multimídia. A função
distribuição de probabilidade da variável X é dada por:
Qual a probabilidade do tempo de falha desse projetor estar entre 500 e 1.500 horas?
Qual a probabilidade do tempo de falha desse projetor estar entre 500 e 1.500 horas?
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Uma pesquisa foi conduzida em uma instituição de ensino
para avaliar o processo de deslocamento dos alunos desde
suas respectivas residências até a instituição. Ao analisar a
variável “tempo de deslocamento em minutos”, o estatístico da instituição notou que ela possui uma distribuição
unimodal e, para um melhor diagnóstico da forma da distribuição, ele recorreu a medidas de assimetria e curtose.
Sobre essas medidas, assinale a afirmativa correta.
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Na sala de espera da reitoria de uma instituição de ensino, encontram-se 20 estudantes de Engenharia. Cada estudante cursa
um dos 4 cursos de Engenharia disponíveis na instituição. Qual a probabilidade dos três primeiros estudantes a serem
atendidos fazerem cursos de Engenharia distintos?
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A fração do curso concluído pelos estudantes de Matemática Computacional de uma universidade é representada por uma
variável aleatória X, cuja função densidade de probabilidade é dada por:
Se o valor esperado de X é 3/5 , os valores de a e b são, respectivamente:
Se o valor esperado de X é 3/5 , os valores de a e b são, respectivamente:
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O modelo de um experimento fatorial com dois fatores num delineamento inteiramente casualizado com n repetições podeser escrito como:
em que:
• y ijk é a resposta da k-ésima repetição do i-ésimo nível do fator A e j-ésimo nível do fator B;
• μ é uma constante comum a todas as observações;
• A i é o efeito do i-ésimo nível do fator A;
• B j é o efeito da j-ésimo nível do fator B;
• AB ij é o efeito da interação entre o i-ésimo nível do fator A e j-ésimo nível do fator B; e,
• ξ ijk é o erro associado à resposta y ijk , de modo que ξ ijk ~ N(0; σ 2 ).
Ao construir uma tabela de análise de variância para que seja feita a inferência no modelo, o número de graus de liberdadeassociado à soma de quadrados da interação é:
em que:
• y ijk é a resposta da k-ésima repetição do i-ésimo nível do fator A e j-ésimo nível do fator B;
• μ é uma constante comum a todas as observações;
• A i é o efeito do i-ésimo nível do fator A;
• B j é o efeito da j-ésimo nível do fator B;
• AB ij é o efeito da interação entre o i-ésimo nível do fator A e j-ésimo nível do fator B; e,
• ξ ijk é o erro associado à resposta y ijk , de modo que ξ ijk ~ N(0; σ 2 ).
Ao construir uma tabela de análise de variância para que seja feita a inferência no modelo, o número de graus de liberdadeassociado à soma de quadrados da interação é:
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Indicadores são ferramentas de gestão que quantificam a
performance de organizações, sendo essenciais para o seu
aprimoramento. Na área educacional, eles têm como função
principal gerar informações que sejam úteis para o desenvolvimento das instituições de ensino. Considerando os indicadores voltados para a área da educação, assinale a afirmativa INCORRETA.
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De 2018 a 2022 determinado Instituto Federal de Educação
recebeu 41; 48; 48; 58; e, 56 solicitações anuais de bolsas
em projetos de iniciação científica, respectivamente. O diretor da organização deseja reservar recursos financeiros
suficientes para atender às demandas de 2023. A fim de
prever o número de bolsas que serão solicitadas em 2023,
adotou-se como modelo de previsão o método da média
móvel ponderada, com pesos 0,20; 0,30; e, 0,50. Qual será
a previsão para a demanda por bolsas de iniciação científica nesse Instituto em 2023?
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