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I. estudos técnicos, planejamentos e projetos básicos ou executivos;
II. economia na execução, conservação e operação;
III. treinamento e aperfeiçoamento de pessoal;
IV. adoção das normas técnicas, de saúde e de segurança do trabalho adequadas;
V. impacto ambiental;
VI. possibilidade de emprego de mão-de-obra, materiais, tecnologia e matérias-primas existentes no local para execução, conservação e operação.
É INCORRETO o que consta APENAS em
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- Estatística InferencialFunções Densidade de ProbabilidadeFunção Densidade de Probabilidade (Avançado)
Sabe-se que (X,Y) é uma variável aleatória bidimensional com função densidade de probabilidade dada por:
f(x) = \( \begin{Bmatrix} \text{k}(3\text{x}^2 + \text{xy}), \text{ para 0 < x < 1 e 0 < y < 2} \\ 0, \text{ caso contrário} \end{Bmatrix} \), onde k é um parâmetro real.
Nessas condições, a distribuição marginal de X, para 0 < x < 1, é
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A peça correspondente está correta e respectivamente descrita em:
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Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z< 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Na fabricação de certa peça utilizada em aeronaves usa-se um tipo de elemento cujo diâmetro, X, é uma variável N (2,5 cm; 0,04 cm2). A fábrica que produz tal elemento tem, sobre a venda deste, um lucro dado pela variável L. Sabe-se que L assume os seguintes valores:
L = 100 reais, se |X - 2,5| <0,1;
L = 50 reais, se 2,3 \( \le \) X \( \le \) 2,4 ou 2,6 \( \le \) X \( \le \) 2,7;
L = -10 reais se X < 2,3 ou X > 2,7.
O lucro médio de um elemento dessa produção, em reais, é igual a
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- Estatística InferencialFunções Densidade de ProbabilidadeFunção Densidade de Probabilidade (Avançado)
Seja a variável aleatória contínua X com função densidade de probabilidade dada por:
f(x) = \( \begin{Bmatrix} \dfrac K {\text{x}^3}, \text{ se } \dfrac 1 2 < \text{x} < \infty \\ 0, \text{ caso contrário} \end{Bmatrix} \)
Nessas condições, o valor de K deve ser
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Seja a variável aleatória bidimensional (X,Y) com função de probabilidade dada por:
f(x,y) = \( \begin{Bmatrix} \dfrac 1 3, \text{ se (x,y) = (0,0);(0,1);(1,1)} \\ 0, \text{ caso contrário} \end{Bmatrix} \)
A variância da variável aleatória Z = X + Y é dada por
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O número de passageiros que chegam a um posto de atendimento de uma empresa de aviação para fazer o check-in às quartas-feiras pela manhã tem distribuição de Poisson com taxa média de 5 passageiros por minuto. A probabilidade de chegar a esse mesmo posto, numa quarta-feira pela manhã, pelo menos 2 passageiros em 30 segundos, é de
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