A figura acima corresponde a um diagrama de dispersão entre a variável !$ y !$ (gasto percentual com saúde) e !$ x !$ (renda bruta familiar, em R$ mil), obtida com base em uma amostra de 10 famílias. Com respeito ao ajuste de um modelo de regressão linear simples na forma !$ y = ax + b + \varepsilon !$, em que !$ \varepsilon !$ é o erro aleatório e !$ a !$ e !$ b !$ são os coeficientes do modelo, foram obtidos os seguintes resultados.

erro padrão dos resíduos = 0,25 (com 8 graus de liberdade)

R² = 0,88
R² ajustado = 0,87

Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

O coeficiente de correlação entre gastos com saúde e renda foi inferior a -0,8.

A figura acima corresponde a um diagrama de dispersão entre a variável !$ y !$ (gasto percentual com saúde) e !$ x !$ (renda bruta familiar, em R$ mil), obtida com base em uma amostra de 10 famílias. Com respeito ao ajuste de um modelo de regressão linear simples na forma !$ y = ax + b + \varepsilon !$, em que !$ \varepsilon !$ é o erro aleatório e !$ a !$ e !$ b !$ são os coeficientes do modelo, foram obtidos os seguintes resultados.

erro padrão dos resíduos = 0,25 (com 8 graus de liberdade)

R² = 0,88
R² ajustado = 0,87

Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Considerando que 1 < !$ x !$ < 10, é correto inferir que, a cada mil reais adicionais na renda bruta familiar, o gasto com saúde é reduzido em R$ 200,00.

Para a avaliação da qualidade do atendimento policial em um município, foram aplicados questionários para cidadãos que compareceram, em determinada semana, nos postos policiais do município para solicitar algum tipo de serviços. Essa avaliação considerou uma estratificação da amostra por nível de escolaridade, tendo sido estabelecida a seguinte alocação amostral: 170 pessoas com escolaridade de nível fundamental, 100 pessoas com nível médio e 50 de nível superior. A partir desse levantamento, foram produzidos os seguintes resultados.

A estatística qui-quadrado possui 4 graus de liberdade e foi igual a 26,2879 e o p-valor correspondente foi igual a 2,758 × 10^-5. O coeficiente de contingência (C) e o coeficiente de contingência modificado (T) foram os seguintes: C = 0,2755; T = 0,1433. Com base nessas informações, julgue o item subsequente.

Apesar de a associação entre escolaridade e grau de satisfação ser estatisticamente significativa, essa associação é fraca.

Para a avaliação da qualidade do atendimento policial em um município, foram aplicados questionários para cidadãos que compareceram, em determinada semana, nos postos policiais do município para solicitar algum tipo de serviços. Essa avaliação considerou uma estratificação da amostra por nível de escolaridade, tendo sido estabelecida a seguinte alocação amostral: 170 pessoas com escolaridade de nível fundamental, 100 pessoas com nível médio e 50 de nível superior. A partir desse levantamento, foram produzidos os seguintes resultados.

A estatística qui-quadrado possui 4 graus de liberdade e foi igual a 26,2879 e o p-valor correspondente foi igual a 2,758 × 10^-5. O coeficiente de contingência (C) e o coeficiente de contingência modificado (T) foram os seguintes: C = 0,2755; T = 0,1433. Com base nessas informações, julgue o item subsequente.

O p-valor apresentado está associado a um teste de independência entre a escolaridade e o grau de satisfação.

Para a avaliação da qualidade do atendimento policial em um município, foram aplicados questionários para cidadãos que compareceram, em determinada semana, nos postos policiais do município para solicitar algum tipo de serviços. Essa avaliação considerou uma estratificação da amostra por nível de escolaridade, tendo sido estabelecida a seguinte alocação amostral: 170 pessoas com escolaridade de nível fundamental, 100 pessoas com nível médio e 50 de nível superior. A partir desse levantamento, foram produzidos os seguintes resultados.

A estatística qui-quadrado possui 4 graus de liberdade e foi igual a 26,2879 e o p-valor correspondente foi igual a 2,758 × 10^-5. O coeficiente de contingência (C) e o coeficiente de contingência modificado (T) foram os seguintes: C = 0,2755; T = 0,1433. Com base nessas informações, julgue o item subsequente.

A frequência esperada para o número de entrevistados insatisfeitos de nível médio foi superior a 20 e inferior a 22.

Para a avaliação da qualidade do atendimento policial em um município, foram aplicados questionários para cidadãos que compareceram, em determinada semana, nos postos policiais do município para solicitar algum tipo de serviços. Essa avaliação considerou uma estratificação da amostra por nível de escolaridade, tendo sido estabelecida a seguinte alocação amostral: 170 pessoas com escolaridade de nível fundamental, 100 pessoas com nível médio e 50 de nível superior. A partir desse levantamento, foram produzidos os seguintes resultados.

A estatística qui-quadrado possui 4 graus de liberdade e foi igual a 26,2879 e o p-valor correspondente foi igual a 2,758 × 10^-5. O coeficiente de contingência (C) e o coeficiente de contingência modificado (T) foram os seguintes: C = 0,2755; T = 0,1433. Com base nessas informações, julgue o item subsequente.

Os coeficientes C e T são medidas de associação, assim como a estatística qui-quadrado. Desses, porém, o coeficiente T é o mais adequado para se efetuarem interpretações, por estar limitado ao intervalo [0, 1].

Considere que um perito tenha efetuado um estudo acerca do tempo gasto − X −, em meses, por empresas notificadas para quitar suas pendências com a Previdência Social. Uma amostra de 35 empresas notificadas com pendências foi selecionada de um banco de dados da Previdência. A partir dessa amostra, o perito fez uma análise exploratória da variável X, cujos resultados são apresentados a seguir.

Estatísticas Descritivas:

tempo mínimo = 2 meses
tempo máximo = 128 meses

Gráfico 1

Gráfico 2

Nesse estudo, o perito efetuou avaliações acerca do número de irregularidades − Y − que geraram pendências em função do porte das empresas: com menos de 20 empregados e com 20 ou mais empregados. Os resultados foram os seguintes.

Com base nessas informações, julgue o item.

O desvio padrão amostral de X foi inferior a 31 meses.

Considere que um perito tenha efetuado um estudo acerca do tempo gasto − X −, em meses, por empresas notificadas para quitar suas pendências com a Previdência Social. Uma amostra de 35 empresas notificadas com pendências foi selecionada de um banco de dados da Previdência. A partir dessa amostra, o perito fez uma análise exploratória da variável X, cujos resultados são apresentados a seguir.

Estatísticas Descritivas:

tempo mínimo = 2 meses
tempo máximo = 128 meses

Gráfico 1

Gráfico 2

Nesse estudo, o perito efetuou avaliações acerca do número de irregularidades − Y − que geraram pendências em função do porte das empresas: com menos de 20 empregados e com 20 ou mais empregados. Os resultados foram os seguintes.

Com base nessas informações, julgue o item.

Nessa situação, a variabilidade do número de irregularidades nas empresas com menos que 20 empregados corresponde à metade da variabilidade do número de irregularidades nas empresas com 20 ou mais empregados.

Considere que um perito tenha efetuado um estudo acerca do tempo gasto − X −, em meses, por empresas notificadas para quitar suas pendências com a Previdência Social. Uma amostra de 35 empresas notificadas com pendências foi selecionada de um banco de dados da Previdência. A partir dessa amostra, o perito fez uma análise exploratória da variável X, cujos resultados são apresentados a seguir.

Estatísticas Descritivas:

tempo mínimo = 2 meses
tempo máximo = 128 meses

Gráfico 1

Gráfico 2

Nesse estudo, o perito efetuou avaliações acerca do número de irregularidades − Y − que geraram pendências em função do porte das empresas: com menos de 20 empregados e com 20 ou mais empregados. Os resultados foram os seguintes.

Com base nessas informações, julgue o item.

O diagrama apresentado a seguir é o resumo dos 5 números para a distribuição de X.

Considere que um perito tenha efetuado um estudo acerca do tempo gasto − X −, em meses, por empresas notificadas para quitar suas pendências com a Previdência Social. Uma amostra de 35 empresas notificadas com pendências foi selecionada de um banco de dados da Previdência. A partir dessa amostra, o perito fez uma análise exploratória da variável X, cujos resultados são apresentados a seguir.

Estatísticas Descritivas:

tempo mínimo = 2 meses
tempo máximo = 128 meses

Gráfico 1

Gráfico 2

Nesse estudo, o perito efetuou avaliações acerca do número de irregularidades − Y − que geraram pendências em função do porte das empresas: com menos de 20 empregados e com 20 ou mais empregados. Os resultados foram os seguintes.

Com base nessas informações, julgue o item.

No diagrama de caixas, quatro observações foram identificadas como valores atípicos por estarem fora do intervalo [0; 77,25].