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- Estatística InferencialEstimadoresDistribuição Amostral dos EstimadoresDistribuição Amostral da Proporção
Para estimar a porcentagem de eleitores que votariam a favor de um candidato presidencial, foi escolhida uma amostra aleatória de 200 pessoas. Dessa amostra, uma avaliação indicou que 60 eleitores votariam no referido candidato. Considerando que Φ(1,645) = 0,95 e que Φ(1,96) = 0,975 em que a função Φ representa a função distribuição acumulada da distribuição normal padronizada, julgue o seguinte item.
A estimativa pontual para o parâmetro p — proporção de eleitores na população favorável ao candidato — é superior a 25%.
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Para estimar a porcentagem de eleitores que votariam a favor de um candidato presidencial, foi escolhida uma amostra aleatória de 200 pessoas. Dessa amostra, uma avaliação indicou que 60 eleitores votariam no referido candidato. Considerando que Φ(1,645) = 0,95 e que Φ(1,96) = 0,975 em que a função Φ representa a função distribuição acumulada da distribuição normal padronizada, julgue o seguinte item.
O erro máximo provável do intervalo de confiança é inferior a 0,07.
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Para estimar a porcentagem de eleitores que votariam a favor de um candidato presidencial, foi escolhida uma amostra aleatória de 200 pessoas. Dessa amostra, uma avaliação indicou que 60 eleitores votariam no referido candidato. Considerando que Φ(1,645) = 0,95 e que Φ(1,96) = 0,975 em que a função Φ representa a função distribuição acumulada da distribuição normal padronizada, julgue o seguinte item.
Um intervalo de confiança (IC) de 95% é dado por IC = [ 0,3 - ε, 0,3 + ε ] em que !$ \epsilon=\sqrt{0,3\times0,7 \over 200}\Phi^{-1}(0,95). !$
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Considerando que os principais métodos para a estimação pontual são o método dos momentos e o da máxima verossimilhança, julgue o item a seguir.
Para a distribuição normal, o método dos momentos e o da máxima verossimilhança fornecem os mesmos estimadores aos parâmetros μ e σ.
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Considerando que os principais métodos para a estimação pontual são o método dos momentos e o da máxima verossimilhança, julgue o item a seguir.
O estimador da máxima verossimilhança para a variância da distribuição normal é expresso por !$ \hat\sigma^{2}=\dfrac{1}{n}\sum^n_{i=1}(x_i - \bar{x})^{2} !$, e este estimador é não viciado.
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- Estatística InferencialFunções Densidade de ProbabilidadeFunção Densidade de Probabilidade (Avançado)
A demanda diária de dados do pacote de Internet de um cliente de uma operadora, em MB, é uma variável aleatória X cuja função densidade de probabilidade é expressa por:
!$ f(x) =\begin{cases}\dfrac{2}{3}x,~~~~~~~~~~~se~~~~~~~0\le x < 1;\\-\dfrac{x}{3} +1,~~~se~~~~~~~1\le x < 3; \\0,~~~~~~~~~~~~~~se~~~~~~~x< 0~~ou~~x>3. \end{cases} !$
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
A probabilidade de, em um dia escolhido ao acaso, o cliente consumir mais de 1,5 MB em dados é superior a 0,3.
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A demanda diária de dados do pacote de Internet de um cliente de uma operadora, em MB, é uma variável aleatória X cuja função densidade de probabilidade é expressa por:
!$ f(x) =\begin{cases}\dfrac{2}{3}x,~~~~~~~~~~~se~~~~~~~0\le x < 1;\\-\dfrac{x}{3} +1,~~~se~~~~~~~1\le x < 3; \\0,~~~~~~~~~~~~~~se~~~~~~~x< 0~~ou~~x>3. \end{cases} !$
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Em 30 dias, a operadora espera transmitir 40 MB para esse cliente.
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Em uma cidade, as companhias A, B e C detêm, respectivamente, 40%, 35% e 25% do mercado de telecomunicações. As probabilidades de um cliente de cada uma dessas empresas estar insatisfeito com os serviços prestados são, respectivamente, 0,1, 0,15 e 0,08.
Com base nessa situação, julgue o próximo item.
Selecionando-se um cliente ao acaso em todo o mercado dessa cidade, a probabilidade de ele estar satisfeito com os serviços prestados pelas companhias de telecomunicações é superior a 0,8.
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Em uma cidade, as companhias A, B e C detêm, respectivamente, 40%, 35% e 25% do mercado de telecomunicações. As probabilidades de um cliente de cada uma dessas empresas estar insatisfeito com os serviços prestados são, respectivamente, 0,1, 0,15 e 0,08.
Com base nessa situação, julgue o próximo item.
Em termos relativos, no que se refere à prestação de serviços, há mais clientes insatisfeitos com a empresa B do que com a empresa A.
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Em uma cidade, as companhias A, B e C detêm, respectivamente, 40%, 35% e 25% do mercado de telecomunicações. As probabilidades de um cliente de cada uma dessas empresas estar insatisfeito com os serviços prestados são, respectivamente, 0,1, 0,15 e 0,08.
Com base nessa situação, julgue o próximo item.
Caso um cliente, escolhido ao acaso, esteja insatisfeito com os serviços prestados, a probabilidade de ele ser cliente da empresa C será inferior a 0,15.
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