Roberto comprou, por R$ 2.800,00, rodas de liga leve para seu carro, e, ao estacionar no shopping, ficou indeciso sobre onde deixar o carro, pois, caso o coloque no estacionamento público, correrá o risco de lhe roubarem as rodas, ao passo que, caso o coloque no estacionamento privado, terá de pagar R$ 70,00, com a garantia de que eventuais prejuízos serão ressarcidos pela empresa administradora.

Considerando que p seja a probabilidade de as rodas serem roubadas no estacionamento público, que X seja a variável aleatória que representa o prejuízo, em reais, ao deixar o carro no estacionamento público, e que Y seja a variável aleatória que representa o valor, em reais, desembolsado por Roberto ao deixar o carro no estacionamento pago, julgue o item subsequente.

A variável aleatória Y é contínua.

Considerando que Y₁, Y₂, ..., Y_n, ... sejam variáveis aleatórias independentes que satisfazem P(Y_j = j) = P(Y_j = - j) = !$ \large1\over\ 2 !$ para j = 1, 2, ..., julgue o item que se segue.

As variáveis aleatórias Y_j, em que j = 1, 2, ..., possuem variâncias iguais.

Um vendedor de certo tipo de equipamento de telecomunicações pode visitar, em um dia, um ou dois clientes, com probabilidades de \( \dfrac{1}{3} \) e \( \dfrac{2}{3} \) , respectivamente. De cada contato pode resultar a venda de um equipamento por R$ 50.000, com probabilidade de \( \dfrac{1}{10}\), ou nenhuma venda, com probabilidade de \( \dfrac{9}{10}\). Considerando que V seja a variável aleatória que indica o valor total de vendas diárias desse vendedor, em milhares de reais, julgue o item que se segue.

Supondo-se que X_i seja a variável aleatória que indica o número de visitas do vendedor a clientes no i-ésimo dia do mês de novembro, que Y_i = X_i – 1, e que Z = Y₁ + Y₂ + ... + Y₃₀, é correto afirmar que Z será uma distribuição binomial de parâmetros n = 30 e p = \( \dfrac{2}{3}\).