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Uma pesquisa de satisfação dos usuários de um serviço de comunicação de dados prestado pela operadora X foi realizada em determinado estado. Na ocasião, a população de interesse dessa pesquisa era constituída por 2.000 empresas. Ela foi dividida em três estratos A, B e C, tendo sido retirada de cada um deles uma amostra aleatória simples de empresas, na qual se registrou o total de empresas satisfeitas com esse serviço, conforme mostra a tabela a seguir.
Com base nas informações e na tabela apresentada, julgue o item seguinte.
A estimativa da variância da fração (proporção) de empresas satisfeitas no estrato B foi inferior a 0,0032.
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Uma pesquisa de satisfação dos usuários de um serviço de comunicação de dados prestado pela operadora X foi realizada em determinado estado. Na ocasião, a população de interesse dessa pesquisa era constituída por 2.000 empresas. Ela foi dividida em três estratos A, B e C, tendo sido retirada de cada um deles uma amostra aleatória simples de empresas, na qual se registrou o total de empresas satisfeitas com esse serviço, conforme mostra a tabela a seguir.
Com base nas informações e na tabela apresentada, julgue o item seguinte.
Na ocasião da pesquisa, 50% das empresas da referida população estavam satisfeitas com o serviço de comunicação de dados em questão.
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Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma !$ \hat{Y}_t = \hat{a}+\hat{b}(t-2012) !$, em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; !$ \hat{Y}_t !$ é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e !$ \hat{a} !$ e !$ \hat{b} !$ representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.
Considerando que !$ \hat{a}=30 !$, julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.
No período de 2010 a 2014, o desvio padrão amostral do índice de cancelamento de assinaturas (Y) foi igual a 10.
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Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma !$ \hat{Y}_t = \hat{a}+\hat{b}(t-2012) !$, em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; !$ \hat{Y}_t !$ é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e !$ \hat{a} !$ e !$ \hat{b} !$ representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.
Considerando que !$ \hat{a}=30 !$, julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.
A estimativa da variância de !$ \hat{b} !$, é inferior a 3.
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Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma !$ \hat{Y}_t = \hat{a}+\hat{b}(t-2012) !$, em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; !$ \hat{Y}_t !$ é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e !$ \hat{a} !$ e !$ \hat{b} !$ representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.
Considerando que !$ \hat{a}=30 !$, julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.
O quadrado do coeficiente angular !$ \hat{b} !$, é inferior a 30.
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Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma !$ \hat{Y}_t = \hat{a}+\hat{b}(t-2012) !$, em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; !$ \hat{Y}_t !$ é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e !$ \hat{a} !$ e !$ \hat{b} !$ representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.
Considerando que !$ \hat{a}=30 !$, julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.
A estimativa da variância do erro aleatório em torno da tendência ajustada é superior a 27.
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Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma !$ \hat{Y}_t = \hat{a}+\hat{b}(t-2012) !$, em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; !$ \hat{Y}_t !$ é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e !$ \hat{a} !$ e !$ \hat{b} !$ representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.
Considerando que !$ \hat{a}=30 !$, julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.
O coeficiente de determinação do modelo (R2) é superior a 0,90.
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Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma !$ \hat{Y}_t = \hat{a}+\hat{b}(t-2012) !$, em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; !$ \hat{Y}_t !$ é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e !$ \hat{a} !$ e !$ \hat{b} !$ representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.
Considerando que !$ \hat{a}=30 !$, julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.
No período de 2010 a 2014, a média aritmética do índice Y foi igual a 30.
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Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma !$ \hat{Y}_t = \hat{a}+\hat{b}(t-2012) !$, em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; !$ \hat{Y}_t !$ é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e !$ \hat{a} !$ e !$ \hat{b} !$ representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.
Considerando que !$ \hat{a}=30 !$, julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.
Na análise de resíduos, recomenda-se realizar uma avaliação para se detectar possível correlação linear entre os erros consecutivos. Essa avaliação pode ser realizada, por exemplo, por meio das estatísticas Cp de Mallow.
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Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma !$ \hat{Y}_t = \hat{a}+\hat{b}(t-2012) !$, em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; !$ \hat{Y}_t !$ é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e !$ \hat{a} !$ e !$ \hat{b} !$ representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.
Considerando que !$ \hat{a}=30 !$, julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.
A correlação linear de Pearson entre a variável resposta e a variável regressora foi superior a - 0,75 e inferior a 0,75.
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