A mãe de um rapaz que teve um primeiro episódio maníaco pergunta ao seu psiquiatra qual seria a chance de ele voltar a ter episódios semelhantes.

O psiquiatra deve responder que as chances são próximas, nesse caso, de:

Homem de 30 anos procura tratamento com um psiquiatra queixando-se de problemas em seu trabalho. Ele diz que fica muito nervoso ao fazer apresentações diante dos colegas em conferências e que fica sempre sozinho em eventos sociais. Diz também que tem a impressão de que certas palavras nos documentos redigidos em trocas de e-mails entre os colegas se referem a ele e que percebe os sentimentos bons e ruins das outras pessoas em relação a ele através de "raios cósmicos" que perpassam seu corpo.

O diagnóstico mais provável é o de transtorno da personalidade:

Paciente chega à emergência psiquiátrica com história de ter tomado vários medicamentos para tentar o suicídio. Ele apresentava tremores, boca seca, taquicardia, hipertensão, febre, euforia, agitação, paranoia, alucinações e irritabilidade.

É mais provável que ele tenha ingerido:

Dentre os medicamentos abaixo, o mais indicado para a sedação de um paciente em delirium por encefalopatia é:

Em um modelo de simulação de uma fila com apenas um servidor para atendimento, foram realizadas 9 replicações para determinar o número médio de pessoas em fila.

Os resultados obtidos para cada replicação estão no quadro a seguir.

O intervalo bilateral de confiança de 95% para a média é, aproximadamente:

Considere um sistema de fila de um cartório com servidor único, fila ilimitada e fonte de chegada ilimitada.

Suponha que as chegadas ocorrem de acordo com uma distribuição de Poisson, e os atendimentos, de acordo com uma distribuição exponencial.

Se chegam em média 20 clientes por hora e o número médio de clientes no cartório é 2, cada cliente gasta, em média, para ser atendido:

No modelo de filas M/M/1/ !$ \infty !$ /FIFO, existe um único posto de atendimento. Não existe limitação de capacidade no espaço reservado para a fila de espera, sendo que a ordem de acesso de usuários ao serviço segue a ordem de chegada dos ususários ao sistema (FIFO).

Suponha que, num sistema desse tipo, as chegadas ocorrem conforme uma distribuição de Poisson com valor médio de 12 chegadas por hora, e o tempo de serviço segue uma distribuição exponencial com média de 4 minutos.

Nesse caso, a taxa de utilização do servidor único nesse sistema é:

Uma sociedade empresária que atua na área de logística transporta frutas até o limite de 800 caixas.

A sociedade empresária recebeu um pedido para transportar 200 caixas de laranjas, a R$ 20,00 de lucro por caixa; pelo menos 100 caixas de ameixas, a R$ 10,00 de lucro por caixa e, no máximo 200 caixas de amoras, a R$ 10,00 de lucro por caixa.

Considerando como !$ \chi_1, \, \chi_2, \, \chi_3 !$ as quantidades de caixas de laranjas, ameixas e amoras, respectivamente, o modelo de programação linear que representa de que forma a empresa deverá carregar o caminhão para obter o lucro máximo é:

Considere o modelo SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)₁₂ dado pela equação:

!$ (1 \, - \, B)^3 \, (1 \, + \, 0,4B \, - \, 0,5B^2) \, (1 \, - \, 0,8B^{12})X_t \, = \, (1 \, - \, 0,3B)(1 \, - \, 0,3B^{12} \, + \, 0,6B^{24}) \varepsilon_t. !$

As ordens p, d, q, P, D, Q são, respectivamente:

No contexto de Séries Temporais são impostas restrições de estacionariedade e invertibilidade para os modelos ARIMA(p, d, q).

Considerando a notação na forma de operador retardo !$ (1 \, - \, \phi_1 \, B \, - \, ... \, \phi_p \, B^p) \, Z_t \, = \, (1 \, - \, \theta_1 B \, - \, ... \, - \, \theta_q \, B^q)\varepsilon_t, !$ sendo !$ \varepsilon_t \, \sim \, N (0, \sigma^2_{\varepsilon}, !$ o modelo, na forma de equação de diferenças, que está de acordo com as restrições é: