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Considerando dois conjuntos (A e B) de resultados de um mesmo material com desvio padrão diferentes: 0,29 para o conjunto A e 0,34 para o conjunto B, podemos afirmar que:
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“A construção de um teste de hipóteses, para um parâmetro populacional, pode ser colocada do seguinte modo. Existe uma variável X associada a dada população e tem-se uma hipótese sobre determinado parâmetro θ dessa população. Por exemplo, afirmamos que o verdadeiro valor de θ é θ0. Colhe-se uma amostra aleatória de elementos dessa população, e com ela deseja-se comprovar ou não tal hipótese”.
BUSSAB, Wilton de O.; MORETTIN, Pedro A. Estatística Básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva Uni, 2017.
A respeito do teste de hipótese, ordene as etapas para a sistematização do teste de hipóteses.
( ) Fixe a probabilidade α de cometer o erro de tipo I e use este valor para construir a região crítica (regra de decisão).
( ) Use a teoria estatística e as informações disponíveis para decidir qual estatística (estimador) será usada para testar a hipótese H0. Obtenha as propriedades dessa estatística (distribuição, média, desvio padrão).
( ) Se o valor da estatística calculado com os dados da amostra não pertencer à região crítica, não rejeite H0; caso contrário, rejeite H0.
( ) Use as observações da amostra para calcular o valor da estatística do teste.
( ) Fixe qual a hipótese H0 a ser testada e qual a hipótese alternativa H1.
A ordem que demonstra a sistematização do teste de hipóteses é:
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A amostragem diz respeito à técnica especial para recolher amostras, que garante, tanto quanto possível, o acaso da escolha. Também chamada de levantamentos amostrais, são processos nos quais a amostra é obtida de uma população bem definida, por meio de processos bem protocolados e controlados pelo pesquisador. Pode-se subdividi-los em dois subgrupos: levantamentos probabilísticos e não probabilísticos. A esse respeito, analise as alternativas a seguir:
I. O levantamento probabilístico reúne técnicas que usam mecanismos aleatórios de seleção dos elementos de uma amostra, atribuindo a cada um deles uma probabilidade, conhecida, a priori, de pertencer à amostra.
II. No levantamento não probabilístico estão inclusas: amostras intencionais, nas quais os elementos são selecionados com o auxílio de especialistas, e amostras de voluntários, como ocorre em alguns testes sobre novos medicamentos e vacinas.
III. Apesar dos diferentes métodos de amostragem usados para a obtenção dos dados, é simples e preciso comparar os resultados obtidos em diversas amostras, quer sejam elas probabilísticas ou não probabilísticas.
IV. A amostragem não probabilística é justificável quando não há acesso à população como um todo.
É CORRETO o que se afirmar em:
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Ponderada (Agrupados por Valor)
Considere m a média aritmética dos números x e y. A média aritmética entre m e y equivale a uma média ponderada entre x e y com os pesos para x e y, respectivamente, dados por
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A estatística é uma parte da Matemática e sua importância é a de apresentar um conjunto de métodos e instrumentos que podem ser empregados no planejamento de experimentos, na coleta, na organização e na análise e interpretação dos dados coletados. Seu objetivo é o de possibilitar ao pesquisador tirar conclusões de seu estudo. Uma das divisões da estatística é a estatística descritiva que nos apresenta as medidas de tendência central. Diante do exposto, analise as afirmativas abaixo.
I. A média é entendida como a soma de todos os escores de uma amostra dividida pelo número de escores daquela amostra.
II. A mediana é o escore do meio de um conjunto de escores ordenado de forma crescente.
III. A moda é o escore que mais se repete em uma amostra.
Estão corretas as afirmativas:
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A moda e mediana, são dadas respectivamente por:
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