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Com respeito a análise de componentes principais, mistura de gaussianas e agrupamento k-means, julgue o item que se segue.
Se a matriz de variância-covariância referente a três variáveis for
!$ \sum = { \begin{bmatrix} 4\,\,-0,5\,\,0,2\\-0,5\,\,\,\,4\,\,\,\,0,5\\0,2\,\,\,\,0,5\,\,\,\,2 \end{bmatrix}} !$
e se o menor autovalor dessa matriz for igual a 1,84, então as duas primeiras componentes principais explicam 81,6% da variação total referente a essas variáveis.
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Uma determinada repartição pública fez um levantamento do tempo , em minutos, que os cinco funcionários de uma sessão gastam para chegar ao trabalho em função da distância x, em quilômetros, de suas residências. O resultado da pesquisa realizada com cada um deles é apresentado na tabela a seguir, em que !$ \bar{x} !$ e !$ \bar{y} !$ são, respectivamente, as médias amostrais das variáveis x e y .
| i | tempo yi |
distância xi |
!$ x_i - \bar{x} !$ | !$ y_i -\bar{y} !$ | !$ ( x_i - \bar{x}) X (y_i - \bar{y}) !$ | !$ (x_i - \bar{x})^2 !$ |
| 1 | 10 | 5 | -4 | -7 | 28 | 16 |
| 2 | 20 | 5 | -4 | 3 | -12 | 16 |
| 3 | 15 | 10 | 1 | -2 | -2 | 1 |
| 4 | 10 | 10 | 1 | -7 | -7 | 1 |
| 5 | 30 | 15 | 6 | 13 | 78 | 36 |
| média | 17 | 9 |
Com base nos dados dessa tabela, julgue o próximo item.
Uma forma de melhorar o modelo de regressão linear para a situação em questão é utilizar o modelo de regressão logística, uma vez que a variável dependente se apresenta de forma quantitativa.
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Com relação aos dados que resultaram no diagrama mostrado na figura precedente, julgue o item a seguir.
O terceiro quartil é inferior a 11 e superior a 10.
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Considerando que a variável aleatória X segue uma distribuição binomial com parâmetros !$ n=10 !$ e !$ p=0,1 !$, julgue o item subsequente.
O valor esperado de X é igual a 1.
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Ponderada (Agrupados por Valor)
Uma pessoa realizou uma pesquisa em todos os postos de combustíveis de uma cidade com a finalidade de verificar a variação dos preços de gasolina na cidade. Após terminar a pesquisa e rever suas anotações, a pessoa percebeu que apagou, acidentalmente, o preço de um dos postos, ficando suas anotações conforme a tabela abaixo:
Preço da gasolina nos 20 postos da cidade
|
Preço(R$) |
6,40 | 6,80 | 6,50 | 6,10 | 6,30 | ? |
|
Quantidade |
10 | 5 | 2 | 1 | 1 | 1 |
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Considere que um visitante passando por essa cidade escolha aleatoriamente um posto para abastecer o seu veículo. A probabilidade de ele escolher um posto em que o preço da gasolina esteja acima da média de preços é menor que 0,25.
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Ponderada (Agrupados por Valor)
Uma pessoa realizou uma pesquisa em todos os postos de combustíveis de uma cidade com a finalidade de verificar a variação dos preços de gasolina na cidade. Após terminar a pesquisa e rever suas anotações, a pessoa percebeu que apagou, acidentalmente, o preço de um dos postos, ficando suas anotações conforme a tabela abaixo:
Preço da gasolina nos 20 postos da cidade
|
Preço(R$) |
6,40 | 6,80 | 6,50 | 6,10 | 6,30 | ? |
|
Quantidade |
10 | 5 | 2 | 1 | 1 | 1 |
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Se, antes de ter apagado, a pessoa tivesse anotado a média aritmética dos preços e esse valor fosse igual a R$ 6,50 então o preço apagado na tabela é inferior a essa média.
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Ponderada (Agrupados por Valor)
| x | frequência relativa |
| 0 |
0,23 |
| 1 |
0,22 |
| 2 | 0,50 |
| 3 | 0,05 |
Considerando que a tabela acima mostra a distribuição de frequências de uma variável obtida com base em uma amostra aleatória simples de tamanho igual a , julgue o item que se segue.
A média amostral da variável é inferior a 1,5.
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| x | frequência relativa |
| 0 |
0,23 |
| 1 |
0,22 |
| 2 | 0,50 |
| 3 | 0,05 |
Considerando que a tabela acima mostra a distribuição de frequências de uma variável obtida com base em uma amostra aleatória simples de tamanho igual a , julgue o item que se segue.
A mediana de é igual a 1,5.
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| x | frequência relativa |
| 0 |
0,23 |
| 1 |
0,22 |
| 2 | 0,50 |
| 3 | 0,05 |
Considerando que a tabela acima mostra a distribuição de frequências de uma variável x obtida com base em uma amostra aleatória simples de tamanho igual a n, julgue o item que se segue.
A moda de é igual a 2.
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Suponha que uma amostra aleatória simples, de tamanho n = 100, seja retirada de uma população normal com média desconhecida μ e variância igual a 1. Sabendo que a média amostral foi igual a 10, que !$ \phi !$ (2) = P (Z !$ \le !$ 2) = 0,977 e que !$ \phi !$ (3) = P (Z !$ \le !$ 3) = 0,999, em que Z ~ Normal (0,1), julgue o próximo item.
Caso o intervalo de confiança seja obtido com base em uma razão na forma !$ \dfrac{\overline{X}-\mu}{S} !$, em que S denota o desvio padrão amostral e !$ \overline{X} !$, a média amostral, então !$ P(\dfrac{\overline{X}-\mu}{S} \le 0,2) < 0,977 !$.
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