A modelagem, qualitativa ou quantitativa, é importante no estudo da dinâmica de sistemas de produção agroenergéticos, pois permite que sejam identificadas e avaliadas soluções para uma situação-problema.

Pesquisas sistêmicas seguem um paradigma científico segundo o qual os problemas abordados são definidos, reduzidos e transformados em hipótese a ser testada, validada e explicada.

Considere que, na concepção de um experimento para determinar a eficácia de uma vacina contra clostridiose, selecionou-se um lote uniforme de ratos, com mesma idade, que foram divididos aleatoriamente em dois grupos (A e B). Nos animais do grupo A foi injetada vacina, enquanto nos animais do grupo B nada foi injetado. Os ratos dos dois grupos foram alojados em gaiolas individuais e mantidos sob as mesmas condições de alimentação, temperatura e fotoperíodo. Nessa situação, foi cometida pelo menos uma falha grave na concepção do experimento.

Em estudos observacionais, a casualização é um fator imprescindível.

Na pesquisa ex-post-facto, há uma investigação sistemática e empírica em que o pesquisador não tem controle direto sobre as variáveis independentes, porque já ocorreram suas manifestações ou porque estas são intrinsecamente não manipuláveis. Nesse caso, são feitas inferências sobre as relações entre variáveis em observação direta, a partir da variação concomitante entre as variáveis independentes e dependentes.

Na comparação entre estudos quantitativos e qualitativos, o quadro teórico e as hipóteses devem ser mais rigorosamente definidos nos qualitativos.

A hipótese é o conjunto de teses que explicam um fenômeno, enquanto tese é uma afirmação comprovada sobre algum fenômeno e teoria corresponde a uma afirmação ainda não comprovada sobre algum fenômeno.

Acerca das distribuições de probabilidade e do teorema do limite Central , julgue o item seguinte.

Se uma variável aleatória X tem distribuição binomial com parâmetros \( p=0,1 \) e \( n=100 \) então \( P\{X \le a \} \approx \Phi (\dfrac{a-10}{\sqrt{9}}) \) em que \( \Phi (\cdot) \) é a função de distribuição normal padrão.

Um pesquisador desejava avaliar a distribuição do tempo de funcionamento até a ocorrência da primeira falha quando um equipamento agrícola operava continuamente. Como o equipamento poderia funcionar por um longo período de tempo sem falhar, o pesquisador fixou o tempo máximo de observação em 30 dias. Para esse estudo, foram escolhidos, ao acaso, 100 desses equipamentos e, ao final, produziram-se as tabelas a seguir. Os problemas inesperados, mencionados na tabela, foram causados por motivos diversos que forçaram a interrupção do experimento em 10 dos 100 equipamentos.

No que se refere à situação hipotética acima, julgue o item subseqüente.

Considerando as estimativas de probabilidade de falha apresentadas, a estimativa da função de confiabilidade no tempo de 12 dias é menor que 0,65.

Um pesquisador desejava avaliar a distribuição do tempo de funcionamento até a ocorrência da primeira falha quando um equipamento agrícola operava continuamente. Como o equipamento poderia funcionar por um longo período de tempo sem falhar, o pesquisador fixou o tempo máximo de observação em 30 dias. Para esse estudo, foram escolhidos, ao acaso, 100 desses equipamentos e, ao final, produziram-se as tabelas a seguir. Os problemas inesperados, mencionados na tabela, foram causados por motivos diversos que forçaram a interrupção do experimento em 10 dos 100 equipamentos.

No que se refere à situação hipotética acima, julgue o item subseqüente.

A estimativa da probabilidade de um equipamento falhar entre 11 e 15 dias de funcionamento é igual a 0,26.