O quadrado médio de blocos é igual a 226,7.

Um pesquisador desejava avaliar a distribuição do tempo de funcionamento até a ocorrência da primeira falha quando um equipamento agrícola operava continuamente. Como o equipamento poderia funcionar por um longo período de tempo sem falhar, o pesquisador fixou o tempo máximo de observação em 30 dias. Para esse estudo, foram escolhidos, ao acaso, 100 desses equipamentos e, ao final, produziram-se as tabelas a seguir. Os problemas inesperados, mencionados na tabela, foram causados por motivos diversos que forçaram a interrupção do experimento em 10 dos 100 equipamentos.

No que se refere à situação hipotética acima, julgue o item subseqüente.

O texto apresenta uma estimativa de Kaplan-Meyer da confiabilidade do equipamento.

Um pesquisador desejava avaliar a distribuição do tempo de funcionamento até a ocorrência da primeira falha quando um equipamento agrícola operava continuamente. Como o equipamento poderia funcionar por um longo período de tempo sem falhar, o pesquisador fixou o tempo máximo de observação em 30 dias. Para esse estudo, foram escolhidos, ao acaso, 100 desses equipamentos e, ao final, produziram-se as tabelas a seguir. Os problemas inesperados, mencionados na tabela, foram causados por motivos diversos que forçaram a interrupção do experimento em 10 dos 100 equipamentos.

No que se refere à situação hipotética acima, julgue o item subseqüente.

Como o pesquisador deseja avaliar a distribuição do tempo de funcionamento até a ocorrência da primeira falha, apenas as 60 observações de falha antes dos 30 dias devem ser utilizadas no estudo. As observações restantes devem ser descartadas, pois não representam o tempo de funcionamento até a primeira falha.

Um pesquisador desejava avaliar a distribuição do tempo de funcionamento até a ocorrência da primeira falha quando um equipamento agrícola operava continuamente. Como o equipamento poderia funcionar por um longo período de tempo sem falhar, o pesquisador fixou o tempo máximo de observação em 30 dias. Para esse estudo, foram escolhidos, ao acaso, 100 desses equipamentos e, ao final, produziram-se as tabelas a seguir. Os problemas inesperados, mencionados na tabela, foram causados por motivos diversos que forçaram a interrupção do experimento em 10 dos 100 equipamentos.

No que se refere à situação hipotética acima, julgue o item subseqüente.

A situação descrita apresenta um estudo de confiabilidade com mecanismos de censura aleatória do tipo II.

Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.

T test (DMS) para variável: BIOMASSA

Alpha= 0,05; gl= 15; EMS= 8,1118;
valor crítico para T= 2,13;
Diferença Mínima Significativa= 4,2926

Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue o item a seguir.

O desdobramento dos graus de liberdade de tratamento pode fornecer informações sobre regressões de até o 5.º grau.

Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.

T test (DMS) para variável: BIOMASSA

Alpha= 0,05; gl= 15; EMS= 8,1118;
valor crítico para T= 2,13;
Diferença Mínima Significativa= 4,2926

Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue o item a seguir.

A maior produção de biomassa ocorreu no nível de salinidde de 20 ppm.

Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.

T test (DMS) para variável: BIOMASSA

Alpha= 0,05; gl= 15; EMS= 8,1118;
valor crítico para T= 2,13;
Diferença Mínima Significativa= 4,2926

Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue o item a seguir.

Se o F da Tabela para 8 e 15 graus de liberdade no numerador e no denominador, respectivamente, com alpha = 0,01, foi igual a 4,00, é correto concluir que houve diferença significativa entre os tratamentos ao nível de 1%.

Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.

T test (DMS) para variável: BIOMASSA

Alpha= 0,05; gl= 15; EMS= 8,1118;
valor crítico para T= 2,13;
Diferença Mínima Significativa= 4,2926

Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue o item a seguir.

O nível de significância para determinar o DMS foi de 1%.

É possível calcular a variância de um conjunto de dados sem determinar previamente o valor médio desse conjunto.