Relacione as colunas e assinale a alternativa com a sequência correta.

1. Tanque-rede.

2. Densidade de estocagem.

3. Produtividade.

4. Viveiro/tanque.

5. Peso médio.

6. Taxa de conversão alimentar.

( ) Edificação utilizada para o cultivo de peixes e/ou camarões, de dimensão e formato variados, cuja unidade de medida utilizada é a área, podendo ser expressa em ha ou m2.

( ) Edificação flutuante instalada em corpos d'água diversos utilizada para o cultivo de peixes, de dimensão e formato variados, cuja unidade de medida utilizada é o volume (m3), capaz de reter os organismos cultivados e permitir a passagem da água.

( ) Refere-se ao número de indivíduos estocados em uma determinada área (ou volume), sendo expressa em indivíduos.ha-1 ou indivíduos.m2 ou indivíduos.m3.

( ) Amostragem de parte dos indivíduos estocados, sendo calculada a partir da relação entre o peso total da amostra e o número de indivíduos amostrados, podendo ser expresso em g ou kg.

( ) Relação entre a energia ofertada para o indivíduo cultivado e a energia depositada nos tecidos, ou seja, a utilizada no crescimento, resultando em ganho de peso.

( ) Biomassa produzida em um determinado ambiente de cultivo, sendo expressa em kg.ha^-1 ou kg.m² ou kg.m³.

O responsável pela administração de um órgão público necessita projetar o consumo mensal de certo produto usado rotineiramente nas escolas estaduais de certa região. Dessa forma, tomou uma amostra aleatória composta de n escolas da região e consultou os registros dos valores observados para o consumo do produto, que é a variável resposta a ser projetada Y e de outras três variáveis X1, X2 e X3 que estão correlacionadas com o consumo Y, mas são independentes entre si. Assim, ajustou um modelo linear aos dados obtendo os resultados nas tabelas seguintes:

É correto afirmar que o modelo ajustado, considerando todas as variáveis independentes e o Coeficiente de Correlação Múltipla ao Quadrado, é

O processo estocástico tipo Série Temporal \( Z_t - 0,5Z_{t-1}=a_t - 0,5Z_{t-2} \) tem polinômio característico \( \Phi(B)=1-0,5B+0,5B^2 \) com raízes \( B=\dfrac{-b \pm \sqrt{b^2-4ac}}{2a} \) \( \Rightarrow \) \( B=\dfrac{1 \pm \sqrt{1-4.1.2}}{2.1}=\dfrac{1 \pm \sqrt{-7}}{2} = \dfrac{1}{2} \pm \dfrac{1}{2}\sqrt{7}i \)(número complexo). Sendo assim, é correto afirmar que

Na fase da verificação da adequação do ajuste de um Modelo de Regressão Linear a um conjunto de dados Testes Estatísticos e Métodos Gráficos, são aplicados aos resíduos. Dentre essas técnicas, destacam-se

O responsável pela administração de um hospital do estado teve a ideia de desenvolver um programa aplicativo que auxiliasse os médicos em identificar preliminarmente se um paciente tem uma de duas doenças. Assim, o vetor dos resultados quantitativos de p exames laboratoriais [X₁ X₂ ... X_p] (padrão) do paciente entra no algoritmo do aplicativo previamente desenvolvido com dados já existentes sobre as doenças e é trabalhado por técnica de Análise Discriminante, ou seja, de reconhecimento de padrão e classificação. O resultado que tem confiança elevada de decisão correta é fornecido. Nesse contexto, é correto afirmar que duas técnicas podem ser usadas para discriminar, ou seja, reconhecer e classificar o vetor com os dados de entrada (padrão). Quais são elas?

Sejam duas populações Normais Multivariadas P₁ e P₂ das quais foram tomadas amostras de tamanhos n₁ e n₂ respectivamente. Essas amostras forneceram as estatísticas que estimam os parâmetros populacionais \( \mu_i \) e \( Sigma_i \), i = 1, 2, ou seja: \( \overline {X}_1 \), \( \overline{X}_2 \), S₁ e S₂. Para testar a hipótese de que os vetores médios são iguais, ou seja, \( H_0:\mu_1 = \mu_2 \), é correto aplicar o teste

Na Análise Fatorial, há necessidade de se verificar se a matriz de correlação do vetor observado n vezes, X de dimensão p, é significativamente diferente de uma matriz identidade. Um dos testes que pode ser aplicado para testar essa hipótese nula \( H_0:\rho = I_{(p \times p)} \times H_a: \rho \ne I_{(p \times p)} \) é o Teste de Esfericidade de Bartlett. Considerando \( \lambda_1 i = 1,2,..., p \) os autovalores da matriz de correlação amostral R, tem-se que a estatística desse teste e sua distribuição são

Na execução das técnicas da Análise de Componentes Principais e Análise Fatorial, há necessidade do cálculo dos autovalores e autovetores da matriz de correlação do vetor aleatório observado. Considere a matriz de correlação do vetor aleatório X '= [X₁ X₂], \( \rho=\begin{bmatrix} 1&0,9\\0,9&1\end{bmatrix} \). Os autovalores e os autovetores dessa matriz são, respectivamente,

Se as variáveis aleatórias X_i, i = 1, 2, ... , n têm distribuição Normal independentemente distribuídas com média \( \mu \) e variância \( \sigma^2 \), então a variável aleatória \( U=\Sigma^n_{i=1}(\dfrac{x_i - \mu}{\sigma})^2 \) tem distribuição

Uma vacina recentemente descoberta aumenta a taxa de imunização a certa doença, e a Secretaria de Saúde deseja testá-la sabendo que a taxa de imunização espontânea é \( \theta_0 \) quando a vacina não é aplicada. Tomou-se, então, uma amostra aleatória de pacientes [x₁, x₂, ... , x_n] que indica s recuperados entre os n componentes da amostra. A variável aleatória s tem distribuição Binomial, s ~ b(n, \( \theta \)). No teste de hipótese desenvolvido para testar a hipótese nula H₀: \( \theta \) = \( \theta_0 \) contra a hipótese alternativa H₁: \( \theta \) = \( \theta_1 \) se fixou o valor crítico no inteiro c para rejeitar H₀. Assim, é correto afirmar com base nessas informações que a probabilidade de erro do tipo II é