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Em uma pesquisa realizada sobre a percepção dos policiais militares do Estado de Mato Grosso quanto a sua valorização profissional, obteve-se o seguinte conjunto de dados: {3,5; 3,5; 3,7; 3,3; 3,9; 3,5; 3,5; 3,2; 3,0; 3,7; 3,8; 5,2}. Assinale a alternativa que apresenta a mediana desse conjunto.
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Observe o gráfico a seguir:

A partir dessas informações, admita que a área desmatada em 2021 corresponda à média calculada de 2015 a 2020. Em que ano a meta de 1.143 km2 será alcançada, se a cada ano a área desmatada cair 31 km2?
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Suponha que um pesquisador tenha as seguintes informações de uma amostra de dados:
- Média = 5
- Variância = 25
- Soma dos desvios absolutos em relação à média = 10
- Tamanho da amostra = 5
Assim, o coeficiente de variação dessa amostra em termos decimais será igual a
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Considere que um pesquisador deseje calcular a desigualdade de renda do país. Ele calcula a curva de Lorenz e obtém que a área entre a reta de perfeita igualdade e essa curva é igual a 0,3.
Com essas informações, o pesquisador deduz que o índice de Gini será igual a
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Considere os dados da tabela a seguir.
| Produto | 2020 | 2021 | ||
| preço | quantidade | preço | quantidade | |
| 1 | 2 | 3 | 2 | 5 |
| 2 | 3 | 3 | 4 | 2 |
| 3 | 5 | 2 | 6 | 5 |
Usando 2020 como base, os índices de Laspeyres de preço e quantidade são, respectivamente,
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Suponha que X tenha distribuição normal com média μ e variância σ2. Considere uma amostra aleatória X1, X2 e X3.
Dos estimadores da média populacional a seguir, assinale o que é viesado.
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Em relação ao poder de um teste de hipóteses, não é possível afirmar que
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Em relação à distribuição Normal, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) Se X segue uma distribuição Normal, então a média é igual à mediana e igual à moda.
( ) Quando o tamanho da amostra é grande, a distribuição normal serve como aproximação da distribuição binomial.
( ) Quanto menor a variância, mais achatada é a função densidade de probabilidade da distribuição Normal.
As afirmativas são, respectivamente,
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Suponha que X seja uma variável aleatória contínua com a seguinte função densidade de probabilidade:
\( \large f(x) = \begin{cases} k2x, 0 < x < 1 \\ 0, \text{ caso contrário} \end{cases} \)
O valor de k e o valor esperado de X são, respectivamente,
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Suponha que X, uma variável aleatória discreta, assuma a seguinte distribuição de probabilidade:
| X | Prob(X) |
| 0 | 0 |
| 1 | ¼ |
| 2 | ¼ |
| 3 | K |
O valor de K e o valor esperado de X são, respectivamente,
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