Foram encontradas 32.247 questões.
Seja X uma variável aleatória com distribuição binomial de parâmetros n e p. Sabe-se que E(X)= 16 e Var(X) = 4. Seja a variável Z, definida por !$ Z = { \large X - 16 \over 2} !$ . Nestas condições os valores de p e Var(Z) são, respectivamente,
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Suponha que, de 12 pares de observações, proveio uma análise de variância (ANOVA) como mostrado no quadro, a seguir.
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Fonte variação |
GL |
Soma dos quadrados |
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Regressão |
1 | 40 |
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Resíduo |
... | ... |
| Total | 12 | 62 |
Completando as informações do quadro, o valor da estatística F é
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Considere a sequência de variáveis aleatórias independentes X1, X2 ..., Xn com distribuição normal de parâmetros !$ \mu = 0 !$ e !$ \sigma^2 =1 !$. Seja !$ Z = X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2 !$. Então Z tem distribuição
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Em uma determinada fazenda, a criação de pirarucu (Arapaima gigas) mostrou que o tamanho desses animais segue uma distribuição como mostrada a seguir:
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Tamanho (m) |
2,20 !$ \vdash !$ 2,30 | 2,30 !$ \vdash !$2,40 | 2,40 !$ \vdash !$2,50 | 2,50 !$ \vdash !$2,60 | 2,60 !$ \vdash !$ 2,70 | 2,70 !$ \vdash !$ 2,80 |
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Nº de animais |
5 | 25 | 30 | 20 | 10 | 10 |
O proprietário quer dividir os animais em 4 (quatro) categorias de modo que
• os 10% menos pesados pertençam à classe D;
• os 40% seguintes pertençam à classe C;
• os 30% seguintes pertençam à classe B;
• os 20% restantes pertençam à classe A.
Diante das informações, pode-se afirmar que os tamanhos dos indivíduos pertencentes à classe C estão situados no intervalo de
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Para uma amostra aleatória considerada grande, com variância !$ \sigma^2 !$ conhecida, um intervalo de confiança para !$ \mu !$, com 95% de confiança é dada por
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Uma empresa provedora de internet banda larga, licenciada pela Anatel, atende a dois municípios – Alfa (A) e Beta (B) – do interior do Estado do Pará. Após um determinado período, a empresa quer comparar a taxa de reclamações sobre seus serviços. Para tal, faz-se uma pesquisa, selecionando-se aleatoriamente 120 clientes no município Alfa, identificando 18 deles com algum tipo de reclamação, e 100 clientes no município Beta, 12 deles com algum tipo de reclamação. Para saber se existe diferença significativa entre as taxas de reclamações dos clientes nos municípios, a estatística de teste é
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Um pesquisador pretende identificar o nível de práticas de sustentabilidade adotada, pelos docentes e discentes, em determinada instituição de ensino público. Suponha que em 2020 havia 3.500 docentes e estavam matriculados 46.500 alunos, sendo 30.500 nos cursos de graduação, 9.500 na pós-graduação e 6.500 em outros (cursos livres e outros). Para uma amostra aleatória estratificada proporcional deste contingente, de tamanho igual a 400, o número de discentes da pós-graduação será igual a
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Considere um modelo de regressão linear simples Yi=!$ \beta_0 !$+!$ \beta_1 !$Xi+!$ \in_i !$, para i=1,2,…,n. Neste caso,
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Foi aplicada uma avaliação, ao mesmo tempo, para duas turmas de estatística. Na avaliação, constavam 15 questões objetivas com 5 alternativas, sendo apenas uma correta. Dos 80 alunos que realizaram a avaliação, 50 estudavam no turno matutino e 30, no vespertino. A tabela a seguir apresenta o número de acertos das duas turmas.
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Nº de Acertos |
Matutino | Vespertino |
Total |
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0 |― 3 |
2 | 1 | 3 |
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3 |― 6 |
3 | 3 | 6 |
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6 |― 9 |
6 | 4 | 10 |
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9 |― 12 |
25 | 15 | 40 |
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12 |― 15 |
11 | 5 | 16 |
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15 |
3 | 2 | 5 |
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Total |
50 | 30 | 80 |
Selecionando-se aleatoriamente uma avaliação, a probabilidade de ter menos de 6 acertos ou, no mínimo, 12 acertos é igual a
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A distribuição de frequências a seguir se refere às notas da disciplina de Introdução à Estatística, da turma do primeiro semestre de Licenciatura em Química:
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Notas |
Frequência |
| 0 !$ \vdash !$ 2 |
15% |
| 2 !$ \vdash !$ 4 |
25% |
| 4 !$ \vdash !$ 6 |
40% |
| 6 !$ \vdash !$ 8 |
15% |
| 8 !$ \vdash !$10 | 5% |
Analisando a distribuição de frequências, AFIRMA-SE que a mediana dessas notas é:
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