Durante uma festa de aniversário, a quantia de bebidas ingeridas por quatro participantes foi medida e organizada na tabela a seguir:

Pessoa Quantidade

A 700 ml

B 650 ml

C 950 ml

D 1.400 ml

A quantidade média de bebida ingerida pelos participantes A, B, C e D é:

Suponha que X₁, X₂,..., X_n seja uma amostra aleatória de uma distribuição Bernoulli !$ (\theta) !$, !$ \theta !$ desconhecido.

Se usarmos uma distribuição a priori Beta !$ (\alpha = 1, \beta = 1) !$ para !$ \theta !$, se n = 10 e se as observações são, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, então a distribuição a posteriori de !$ \theta !$ dada a amostra observada tem distribuição Beta com parâmetros iguais a

Dado um modelo de regressão linear, a estatística de Durbin- Watson pode ser usada para testar a presença de autocorrelação.

Avalie se as condições a seguir devam estar presentes para que o teste correspondente seja válido

I. O processo gerador dos erros é autorregressivo de primeira ordem.

II. Os coeficientes estimados do modelo a ser testado são consistentes.

III. O modelo de regressão contém intercepto.

IV. A matriz X de variáveis explicativas é composta de colunas não estocásticas, ou fixas em amostragem repetida.

Está correto o que se afirma em

Numa regressão linear, as afirmativas a seguir, acerca do coeficiente de determinação, estão corretas, exceto uma. Assinale-a.

Acerca da regressão linear, avalie as afirmativas a seguir.

I. A regressão linear por mínimos quadrados ajustados determina uma equação que minimiza a soma dos quadrados dos resíduos.

II. De um modo geral, podemos considerar que um modelo ajusta bem os dados se as diferenças entre os valores observados e os valores previstos pelo modelo forem pequenas e não tendenciosas.

III. A análise do gráfico dos resíduos pode revelar padrões indesejados que indiquem resultados tendenciosos.

Está correto o que se afirma em

No cálculo do tamanho da amostra para a estimação de uma média, um aspecto muito importante é o fator de correção de população finita, a ser usado se o tamanho N da população a ser estudada não é grande o suficiente em relação ao tamanho n da amostra.

Quando é esse o caso, o fator de correção a ser usado é dado por

Avalie se os seguintes tipos de amostragem são probabilísticas.

I. Amostragem estratificada.

II. Amostragem por conglomerados.

III. Amostragem sistemática.

Assinale a opção que indica as amostragens probabilísticas.

Se X₁, X₂, ... X_n é uma amostra aleatória simples de uma determinada distribuição de probabilidades f(x), avalie se as afirmativas a seguir estão corretas.

I. X₁, X₂, ... X_n são independentes.

II. X₁, X₂, ... X_n são identicamente distribuídos.

III. Nem sempre cada X_i, i = 1,..., n, tem distribuição f(x).

Está correto o que se afirma em