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2013727 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: ENEM
Orgão: ENEM

O quadro mostra o número de gols feitos pela equipe A em campeonatos estaduais de futebol, no período de 2007 a 2012.

Ano

Número de gols

2007

64

2008

59

2009

61

2010

45

2011

61

2012

58

Faltando ainda alguns jogos para o término do campeonato estadual de 2013, o número de gols marcados pela equipe B era 52. O técnico dessa equipe fez um levantamento para saber quantos gols sua equipe deveria marcar nos próximos jogos de modo que, ao final do campeonato, o número total de gols marcados pela equipe B ultrapasse a média de gols marcados pela equipe A nos campeonatos de 2007 a 2012.

Quantos gols, no mínimo, a equipe B ainda precisaria marcar?

 

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2013725 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: ANPEC
Orgão: ANPEC
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Considere as principais distribuições de probabilidade e julgue a afirmativa:
Item 1 - A distribuição t-Student é um caso particular da distribuição Normal.
 

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2013697 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: ENEM
Orgão: ENEM
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O isopor é um material composto por um polímero chamado poliestireno. Todos os produtos de isopor são 100% recicláveis, assim como os plásticos em sua totalidade. O gráfico mostra a quantidade de isopor, em tonelada, que foi reciclada no Brasil nos anos de 2007,2008 e 2009. Considere que o aumento da quantidade de isopor reciclado ocorrida de 2008para 2009 repita-se ano a ano de 2009 até 2013 e, a partir daí, a quantidade total reciclada anualmente permaneça inalterada por um período de 10 anos.

enunciado 2087566-1

Disponível em: www.plastivida.org.br. Acesso em: 31 jul. 2012 (adaptado).

Qual é a quantidade prevista para reciclagem de isopor, em tonelada, para o ano de 2020?

 

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2013691 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: ANPEC
Orgão: ANPEC
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Sejam X, Y e Z três variáveis aleatórias. Definindo !$ c !$!$ o !$!$ v !$(!$ A !$,!$ B !$) como a covariância entre as variáveis A e B, julgue a proposição:
Item 4 - Sendo T = 4 + 2Z, então !$ c !$!$ o !$!$ v !$(!$ X !$,!$ T !$)=4!$ c !$!$ o !$!$ v !$(!$ X !$,!$ Z !$).
 

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2013666 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: DIRENS Aeronáutica
Orgão: EPCAR
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Durante os meses de janeiro e fevereiro de 2020, as notícias foram alarmantes, especialmente na China, em virtude do surto do Novo Coronavírus.

Em 2002 e 2003, esse mesmo país sofreu com outro surto. Àquela época o vírus foi chamado de Sars. A cobertura feita pelas diversas formas de mídia – televisiva, escrita e internet, dentre tantas – deu informações acerca da evolução de cada um desses vírus à sua época.

Em 28/01/2020, o portal de notícias G1, na internet, publicou matéria sob o título: “Nas primeiras semanas do surto, casos do novo coronavírus superam os da epidemia Sars de 2003”.

Junto aos dados apresentados naquele portal, apareceu a reprodução de dois infográficos, cuja fonte era a Organização Mundial da Saúde. Nesses, estavam comparações do surgimento de casos de ambos os vírus e, também, do número de mortes causadas por eles.

As figuras a seguir reproduzem esses dois infográficos, com alterações no intuito de facilitar possíveis cálculos, nos quais as quantidades numéricas tanto de casos quanto de mortes correspondem ao acumulado no período.

enunciado 2087535-1

A partir da análise desses dois infográficos é correto afirmar que

 

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2013661 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: ANPEC
Orgão: ANPEC
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Seja Y uma variável aleatória com distribuição !$ \chi !$2 com !$ k !$ graus de liberdade. Defina !$ \mu !$ como a média de Y. Para estimar 2!$ \mu !$, é proposto o seguinte estimador baseado em uma amostra aleatória da população !$ Y !$=(!$ Y !$1,!$ Y !$2,….,!$ Y !$!$ n !$):
!$ \phi !$(!$ Y !$)=!$ \phi !$(!$ Y !$1,!$ Y !$2,….,!$ Y !$!$ n !$)=(2!$ \overline{Y} !$)−1, em que !$ \overline{Y}=\dfrac{\Sigma^n_{i=1}Y_i}{n} !$.
Considerando, portanto, que !$ Y !$!$ i !$ é independente de !$ Y !$!$ j !$ para !$ i \ne j !$, julgue a afirmativa:
Item 3 - Quando !$ n !$→∞, o erro quadrático médio de !$ \phi !$(!$ Y !$) tende para zero.
 

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2013660 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: ANPEC
Orgão: ANPEC
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O seguinte modelo de regressão múltipla foi estimado por Mínimos Quadrados Ordinários com o objetivo de fazer previsões para o preço de 88 imóveis de uma amostra aleatória:
Enunciado 2013660-1
em que !$ p !$!$ r !$!$ e !$ç!$ o !$ e !$ p !$!$ r !$!$ e !$ç!$ o !$_!$ a !$!$ v !$!$ a !$!$ l !$ são, respectivamente, preço de venda e preço de avaliação do imóvel, em milhares de dólares; !$ a !$!$ r !$!$ e !$!$ a !$ é o tamanho da área construída do imóvel, em pés quadrados; !$ d !$!$ o !$!$ r !$!$ m !$ é a quantidade de dormitórios do imóvel; e !$ c !$!$ o !$!$ l !$ é uma variável que indica se o imóvel possui estilo colonial. Os erros-padrão estão em parênteses.
Para a resolução desta questão talvez seja útil saber que se Z tem distribuição normal padrão, então P(|Z| > 1,645) = 0,10 e P(|Z| > 1,96) = 0,05. Julgue a afirmativa:
Item 3 - A estatística de significância da regressão é igual a 69,47.
 

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2013548 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: ENEM
Orgão: ENEM
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O gráfico mostra o resultado do balanço financeiro mensal de uma empresa ao longo de um ano.

enunciado 2087417-1

Em quantos meses o resultado do balanço financeiro da empresa ficou abaixo da média mensal nesse ano?

 

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2013534 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: UNESP
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Para a identificação do câncer de próstata utiliza-se, além do exame digital, o exame de sangue PSA (antígeno prostático específico), que é um procedimento básico para início do rastreamento. No entanto, o PSA é um biomarcador imperfeito, pois pode levar a falsos diagnósticos e excesso de tratamento cirúrgico.

Um grupo de pesquisadores obteve, para uma determinada população, que a probabilidade de um resultado do exame PSA ser verdadeiro, ou seja, indicar positivo para quem tem a doença ou negativo para quem não tem a doença, é de 60%. Ao analisar o resultado de dois testes desse grupo, a probabilidade de que pelo menos um seja falso é de

 

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2013532 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: ANPEC
Orgão: ANPEC
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Considere as principais distribuições de probabilidade e julgue a afirmativa:
Item 0 - A distribuição de probabilidade hipergeométrica é um caso particular da distribuição binomial.
 

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