A Lei 8.666 de 21 de junho de 1993 “regulamenta o art. 37, inciso XXI, da Constituição Federal, institui normas para licitações e contratos da Administração Pública e dá outras providências”. Segundo seu artigo 1º “Esta Lei estabelece normas gerais sobre licitações e contratos administrativos pertinentes a obras, serviços, inclusive de publicidade, compras, alienações e locações no âmbito dos Poderes da União, dos Estados, do Distrito Federal e dos Municípios”.

Dentre as organizações listadas abaixo, assinale a alternativa cuja organização NÃO precisa utilizar a lei para suas compras.

Sobre o que dispõe a Lei nº. 8.666/93, marque a alternativa CORRETA.

O limite para licitação de até R$ 650.000,00, para compras e serviços, que não de engenharia, denomina-se:

Analise as afirmativas a seguir em relação às modalidades de licitação da Lei nº. 8.666/93.

I. Tomada de preços é a modalidade de licitação entre interessados devidamente cadastrados ou que atenderem a todas as condições exigidas para cadastramento até o terceiro dia anterior à data do recebimento das propostas, observada a necessária qualificação.

II. Concurso é a modalidade de licitação entre quaisquer interessados para escolha de trabalho técnico, científico ou artístico, mediante a instituição de prêmios ou remuneração aos vencedores, conforme critérios constantes de edital publicado na imprensa oficial com antecedência mínima de 15 (quinze) dias.

III. Concorrência é a modalidade de licitação entre quaisquer interessados que, na fase inicial de habilitação preliminar, comprovem possuir os requisitos mínimos de qualificação exigidos no edital para execução de seu objeto.

IV. Leilão é a modalidade de licitação entre quaisquer interessados para a venda de bens móveis inservíveis para a administração ou de produtos legalmente apreendidos ou penhorados, ou para a alienação de bens imóveis, a quem oferecer o menor lance ao valor da avaliação.

V. Convite é a modalidade de licitação entre interessados do ramo pertinente ao seu objeto, cadastrados ou não, escolhidos e convidados em número mínimo de 3 (três) pela unidade administrativa, a qual afixará, em local apropriado, cópia do instrumento convocatório e o estenderá aos demais cadastrados na correspondente especialidade que manifestarem seu interesse com antecedência de até 24 (vinte e quatro) horas da apresentação das propostas.

Assinale a alternativa CORRETA.

O Programa Nacional de Gestão Pública e Desburocratização – GESPÚBLICA, instituído pelo Decreto 5.378, de 23 de fevereiro de 2005, tem a finalidade de:

O quadro a seguir mostra os resultados de uma Análise de Variância (ANOVA) para um experimento instalado sob o delineamento inteiramente casualisado com quatro repetições e 12 tratamentos, sendo os tratamentos dispostos em um esquema fatorial com dois fatores qualitativos.

Quadro ANOVA

De acordo com o resultado da ANOVA, mostrado no quadro e considerando o nível de 5% de significância:

I. rejeita-se a hipótese que os níveis do Fator A produzem o mesmo efeito na variável resposta.

II. é recomendável aplicar um teste de médias para os níveis do fator B.

III. rejeita-se a hipótese que diz que não há comportamento diferenciado entre os diversos níveis do fator A na presença dos níveis do fator B.

Marque a alternativa CORRETA.

A Análise de variância (ANOVA) é muito utilizada em problemas em que há a necessidade de comparar médias de duas ou mais populações de onde foram retiradas amostras aleatórias independentes.

Sobre esta técnica, é possível afirmar:

I. uma vantagem da ANOVA sobre o teste t-Student é que a ANOVA não requer que a variável em estudo tenha distribuição Normal e as variâncias populacionais sejam homogêneas.

II. para comparação de k-médias (k=2), sob mesmas condições a ANOVA e o teste t-Student levam às mesmas conclusões.

III. para comparação de k-médias (k>2), quando na ANOVA indica a rejeição da hipótese H₀, pode-se concluir que existe pelo menos uma média populacional que é diferente das demais. Porém, a ANOVA não indica qual ou quais pares de médias são diferentes.

Assinale a alternativa CORRETA.

Considere o modelo de regressão linear: !$ Y_j \, = \, \beta_0 \, + \, \beta_1 \, X_{1j} \, + \, \beta_2 X_{2j} \, + \, \cdot \cdot \cdot \, + \, \beta_p X_{pj} \, + \, e_j \,\, (j \, = \, 1, \, ... \, , n) !$ com !$ Y !$ a variável dependentes, !$ X_{1j}, \, X_{2j}, \, ... \, , X_{pj} !$ a variáveis explicativas e !$ e_j !$ o erro.

Sobre este modelo, analise as assertivas.

I. Se são atendidos os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, os estimadores de mínimos quadrados são os que apresentam a menor variância entre a classe dos estimadores lineares não tendenciosos.

II. Ao se incluir mais uma variável explicativa irrelevante haverá um aumento do coeficiente de determinação (!$ R^2 !$), entretanto, o coeficiente de determinação ajustado (!$ R_a^2 !$) deverá diminuir.

III. O fato de existir Multicolinearidade severa tornam imprecisas as estimativas pelo método de mínimos quadrados ordinários.

Marque a alternativa CORRETA.

Um estatístico foi contratado por uma empresa que deseja estudar a relação dos gastos com seus produtos (Y, em reais) em função da renda do consumidor (X₁, em reais), do sexo do consumidor (X₂) e idade do consumidor (X3, em anos). O estatístico selecionou uma amostra aleatória de consumidores e propôs o seguinte modelo: !$ Y_j \, = \, \beta_0 \, + \, \beta_1 X_{1j} \, + \, \beta_2 X_{2j} \, + \, \beta_3 X_{3j} \, + \, \beta_{23} X_2 X_3 \, + \, e_j \, (j \, = \, 1, \, ... \, , n). !$

Ao ajustar o modelo proposto, são conclusões plausíveis a serem apresentadas pelo estatístico:

I. as Mulheres gastam mais que os homens.

II. o efeito linear da renda do consumidor no gasto não é o mesmo nos dois sexos.

III. o efeito linear da idade do consumidor no gasto não é o mesmo nos dois sexos.

IV. a renda do consumidor tem um efeito positivo nos gastos com o produto.

Marque a alternativa CORRETA.

Considere o modelo de regressão linear: !$ Y_j \, = \, \beta_0 \, + \, \beta_1 X_{1j} \, + \, \beta_p X_{pj} \, + \, e_j \,\,\, (j \, = \, 1, \, ... \, , \, n) !$ com !$ Y !$ a variável dependente, !$ X_{1j}, X_{2j}, \, ... \, , \, X_{pj} !$ as variáveis explicativas e !$ e_j !$ o erro.

No modelo em questão, supõe-se que:

I. a relação entre pelo menos duas variáveis explicativas seja exata ou com elevada correlação.

II. os erros sejam correlacionados.

III. o valor esperado do erro seja nulo.

Marque a alternativa CORRETA.

Considere o modelo de regressão linear clássico !$ Y_j \, = \, \beta_0 \, + \, \beta_1 X_{1j} \, + \, \beta_2 X_{2j} \, + \, \cdot \cdot \cdot \, + \, \beta_p X_{pj} \, + \, e_j \, (j \, = \, 1, ... , n) !$ com !$ Y !$ a variável dependente, !$ X_{1j}, X_{2j}, \, ... \, , X_{pj} !$ as variáveis explicativas e !$ e_j !$ o erro.

Sobre o modelo em questão podemos afirmar:

I. a omissão de variáveis no modelo pode levar a estimativas viesadas.

II. a existência de viés por omissão de variáveis indica a quebra na premissa que a distribuição condicional dos erros possui média nula.

III. a magnitude do viés decorrente da omissão de variáveis depende apenas da correlação entre a variável omitida e o resíduo do modelo ajustado.

Marque a alternativa CORRETA.