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Foram encontradas 32.239 questões.

3690792 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: MPU

Um especialista em testes de aderência avalia se uma tábua biométrica representa corretamente a mortalidade real dos segurados. A hipótese nula sempre é definida como “a tábua biométrica é aderente à população”. A experiência acumulada no mercado segurador revela que 10% das tábuas testadas não são aderentes. Além disso, os parâmetros do teste estatístico adotado são o nível de significância de 5% e o poder do teste de 80%.

Suponha que o profissional tenha rejeitado a hipótese nula em um determinado teste. Nessa situação, a probabilidade real de que a tábua biométrica NÃO seja aderente é igual a:

 

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3690790 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: MPU
Sobre os testes de aderência realizados sobre as hipóteses e premissas atuariais utilizadas, é correto afirmar que:
 

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3690205 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: DAE-Bauru
Orgão: DAE-Bauru

A previsão do tempo para os próximos cinco dias é:

  Segunda Terça Quarta Quinta Sexta
Temperatura
Máxima
27 30 28 32 28
Temperatura
Mínima
19 20 21 23 22

Qual é a média das temperaturas máxima e mínima, respectivamente?

 

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Os dados abaixo representam a quantidade de gols marcados por um jogador em seus últimos 10 jogos.

0, 3, 4, 2, 1, 1, 2, 0, 3, 2

Assinalar a alternativa que corresponde à moda.

 

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3689302 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: OBJETIVA
Orgão: Pref. Arvorezinha-RS
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Com relação à estatística e à experimentação, analisar os itens.

I. Em experimentação e condução de ensaios, um dos princípios básicos é o da repetição, que tem por objetivo aumentar o número de unidades ou tratamentos testados para, ao final, compor uma média e aumentar a confiabilidade dos dados obtidos.

II. Outro princípio da experimentação e condução de ensaios é o do controle do local, que tem por objetivo testar as unidades ou tratamentos em locais muito próximos e semelhantes entre si, no intuito de melhorar a comparação entre as diferentes unidades testadas.

III. Em experimentação e condução de ensaios, um determinado experimento poderá ser instalado, no campo, em delineamento com blocos em que, no seu interior, há diferentes tratamentos que estão sendo testados. Esse tipo de delineamento é chamado "blocos ao acaso" ou "blocos casualizados", em que cada bloco deve ser tão uniforme quanto possível e são permitidas variações grandes ou pequenas entre blocos.


Está CORRETO o que se afirma:
 

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Um aluno precisa obter a média de 7 para ser aprovado em uma disciplina. Ele já realizou duas avaliações:
• Primeira avaliação: nota 6, peso 2.
• Segunda avaliação: nota 8, peso 3.
Considerando essas informações, qual deverá ser a nota mínima que o aluno precisará obter na terceira avaliação, que tem peso 5, para alcançar a média exigida?
 

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3689219 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: OBJETIVA
Orgão: Pref. Arvorezinha-RS
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A figura a seguir ilustra o gráfico da pontuação de um jogo on-line disputado por Ricardo, em cinco partidas.

Enunciado 4368862-1

Com base no gráfico, a maior pontuação supera a menor pontuação dessas partidas em:

 

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3689184 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: OBJETIVA
Orgão: Pref. Arvorezinha-RS
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Em certa escola, a quantidade de alunos em cinco turmas é igual a 31, 36, 34, 30 e 32 alunos. Sendo assim, assinalar a alternativa que apresenta o valor correspondente à mediana dessas quantidades:
 

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3688339 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPE-CE
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Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.

A análise de componentes principais (PCA) é uma técnica usada para enfatizar a variação e trazer os padrões fortes em um conjunto de dados, e pode ser utilizada para facilitar a exploração e visualização dos dados, pois permite a redução do número de dimensões de um sistema.

 

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3688336 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPE-CE
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A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.

MSE (mean squared error) é uma medida usada para a avaliação da acurácia de modelos de classificação e representa a métrica de fidelidade de acerto de um modelo em relação ao atributo alvo (target attributes), portanto, pode ser utilizada para avaliar o desempenho de assertividade do modelo.

 

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