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3146587 Ano: 2013
Disciplina: Administração Geral
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM

Com relação às funções da administração e à estrutura organizacional, julgue o item que se segue.

De acordo com a função organizar, tanto em uma empresa de software quanto em uma empresa de confecção de roupas, os empregados devem ser alocados em equipes de linha de montagem, com o propósito de agrupamento das atividades de produção.

 

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3146586 Ano: 2013
Disciplina: Administração Geral
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM

Com relação às funções da administração e à estrutura organizacional, julgue o item que se segue.

Uma estrutura organizacional alta apresenta uma amplitude gerencial reduzida, mas com vários níveis hierárquicos estabelecidos na cadeia de comando.

 

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3146585 Ano: 2013
Disciplina: Administração Geral
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM

Com relação às funções da administração e à estrutura organizacional, julgue o item que se segue.

A departamentalização funcional com divisão por região geográfica refere-se à situação em que todas as pessoas engajadas em uma mesma atividade são agrupadas em uma mesma unidade, mas distribuídas nas diferentes localidades onde a empresa atua.

 

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3146584 Ano: 2013
Disciplina: Administração Geral
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM

Com relação às funções da administração e à estrutura organizacional, julgue o item que se segue.

Pensar em objetivos e ações mediante o emprego de lógica, métodos e técnicas é uma ação de planejamento prevista no processo administrativo nas organizações.

 

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3146583 Ano: 2013
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM

Com relação ao software R, julgue o item que se segue.

Entre os dois fragmentos de código R mostrados abaixo, é correto afirmar que o fragmento 1 é mais eficiente que o fragmento 2, no que diz respeito ao gerenciamento de memória do sistema.

fragmento 1:

X = numeric(1000)
for(k in 1:1000) X[k] = k

fragmento 2:

X = 0
for(k in 1:1000) X[k] = k

 

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3146582 Ano: 2013
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM

Com relação ao software R, julgue o item que se segue.

O comando

read.csv(“arquivo.csv”, header = TRUE)

permite carregar os dados exportados por uma planilha Excel em português, sem que seja necessário qualquer manipulação no arquivo CSV.

 

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3146581 Ano: 2013
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM

Julgue o item subsecutivo acerca de lógica de programação em estatística computacional.

Nos dois fragmentos de pseudocódigo mostrados abaixo, é correto afirmar que a função Fatorial será executada o mesmo número de vezes e para a mesma sequência numérica.

fragmento 1:

k = 0
Enquanto k < 10 faça
Fatorial(k)
k = k + 1
Fim-enquanto

fragmento 2:

k = 0
Repita
k = k + 1
Fatorial(k)
Até que k == 10

 

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3146579 Ano: 2013
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM

Acerca das variáveis aleatórias multidimensionais, julgue o próximo item.

Na distribuição normal p-variada, a estatística !$ \mathbf{ n ( \bar{x} - \mu)^{ \prime} S^{-1} (\bar{x} - \mu)} !$ segue a distribuição T2 de Hotelling. Em particular, no caso em que p = 1, essa distribuição equivale à distribuição t de Student com n - 1 graus de liberdade.

 

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3146578 Ano: 2013
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM

Acerca das variáveis aleatórias multidimensionais, julgue o próximo item.

Considere que a matriz de covariância de um vetor aleatório que segue uma distribuição normal bivariada seja expressa por !$ \sum = \sigma^2 { \begin{bmatrix} 1\,\,\tau\\\tau\,\,1 \end{bmatrix}}, \tau > 0 !$, e que, no contorno dessa distribuição, o eixo maior da elipse seja igual a 3 vezes o eixo menor. Nesse caso, é correto afirmar que τ < 1,5.

 

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3146577 Ano: 2013
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM

Acerca das variáveis aleatórias multidimensionais, julgue o próximo item.

Considere que um vetor aleatório siga a distribuição normal bidimensional cuja densidade é expressa por

!$ f(x) = { \large 1 \over2 \pi\sqrt{ |\sum|}} exp { \begin{Bmatrix} - { \large 1 \over 2} (x - \mu)^{ \prime} \sum^{-1} ( x - \mu) \end{Bmatrix}} !$,

em que !$ \sum = { \begin{bmatrix} \sigma_1^2\,\,\lambda\\\lambda\,\,\sigma_2^2 \end{bmatrix}} !$ é a matriz de covariância. Nesse caso, se as variáveis que compõem o vetor aleatório forem independentes, a função de densidade poderá ser representada como o produto das funções de densidade de duas distribuições normais unidimensionais.

 

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