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O servidor público titular de cargo efetivo da União, dos Estados, do Distrito Federal e dos Municípios ou o militar dos Estados e do Distrito Federal filiado a regime próprio de previdência social, quando cedido a órgão ou entidade de outro ente da federação, com ou sem ônus para o cessionário,
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É vedado o aporte de recursos a entidade de previdência privada pela União, Estados, Distrito Federal e Municípios, suas autarquias, fundações, empresas públicas, sociedades de economia mista e outras entidades públicas, salvo na qualidade de patrocinador, situação na qual, em hipótese alguma, sua contribuição normal poderá exceder a do segurado. Esse texto se fez presente, primeiramente, na
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Aos servidores titulares de cargos efetivos da União, dos Estados, do Distrito Federal e dos Municípios, incluídas suas autarquias e fundações, é assegurado regime de previdência de caráter contributivo e solidário, mediante contribuição
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Instruções: Para resolver à questão, considere os dados a seguir: Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,6) = 0,945; P(Z < 1,64) = 0,950;
P(Z < 1,75) = 0,96; P(Z < 2,24) = 0,987; P(Z < 2,33) = 0,99.
Um antropólogo está interessado em comparar as medidas do índice cefálico de duas populações de tribos indígenas A e B. Para isso tomou duas amostras aleatórias independentes, ambas de tamanho 16, de cada uma das tribos. A média amostral do índice cefálico da tribo A forneceu o valor de 75,2 e a da tribo B o valor 72,4.
Considere que:
I. A variável valor do índice cefálico tem distribuição normal.
II. A média populacional do índice cefálico da população A é μA e o desvio padrão é 4. A média populacional do índice cefálico da população B é μ B e o desvio padrão é 3.
O antropólogo considerou realizar o teste de hipóteses H 0: μ A = μ B versus H 1: μ A > μ B.
Sendo Z a estatística apropriada ao teste e K o valor observado dessa estatística, sob H 0, baseado nas amostras, a probabilidade de Z ser maior do que K é igual a
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Instruções: Para resolver à questão, considere os dados a seguir: Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,6) = 0,945; P(Z < 1,64) = 0,950;
P(Z < 1,75) = 0,96; P(Z < 2,24) = 0,987; P(Z < 2,33) = 0,99.
Suponha que X é uma variável aleatória que tem distribuição normal com média μ e variância 36. Suponha que μ possa assumir apenas dois valores: 50 ou 48.
Suponha que se deseja testar a hipótese nula H 0: μ = 50 versus a hipótese alternativa H 1: μ = 48 com base numa amostra de tamanho n. O valor de n para que a probabilidade do erro do tipo I seja igual a 5,5% e a probabilidade do erro do tipo II seja 8,1% é dado por
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Instruções: Para resolver à questão, considere os dados a seguir: Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,6) = 0,945; P(Z < 1,64) = 0,950;
P(Z < 1,75) = 0,96; P(Z < 2,24) = 0,987; P(Z < 2,33) = 0,99.
Suponha que X é uma variável aleatória que tem distribuição normal com média μ e variância 36. Suponha que μ possa assumir apenas dois valores: 50 ou 48.
Suponha que μ = 50. Nessas condições P(56 ≤ X < 59,6) é igual a
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Instruções: Para resolver à questão, considere os dados a seguir: Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,6) = 0,945; P(Z < 1,64) = 0,950;
P(Z < 1,75) = 0,96; P(Z < 2,24) = 0,987; P(Z < 2,33) = 0,99.
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências do número de defeitos por peça, provenientes da inspeção de uma amostra aleatória, com reposição, de 1600 peças de certa produção industrial:
| Número de defeitos por peça | Frequências absolutas |
| 0 | 1280 |
| 1 | 200 |
| 2 | 100 |
| 3 | 20 |
Com base nessa amostra deseja-se estimar a proporção, p, de peças defeituosas de toda a população (produção industrial). Nessas condições o limite superior do intervalo de confiança para p, com confiança de 92%, é dado por
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Instruções: Para resolver à questão, considere os dados a seguir: Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,6) = 0,945; P(Z < 1,64) = 0,950;
P(Z < 1,75) = 0,96; P(Z < 2,24) = 0,987; P(Z < 2,33) = 0,99.
Com o objetivo de se estimar a idade média μ dos candidatos concorrentes a um determinado curso de aperfeiçoamento, tomou- se uma amostra aleatória de 100 candidatos que concorreram a uma vaga na última seleção. Os resultados estão apresentados na tabela abaixo:
| X = faixa de idade em anos | Frequência Absoluta |
| 18!$ \vdash !$22 | 40 |
| 22!$ \vdash !$26 | 30 |
| 26!$ \vdash !$30 | 20 |
| 30!$ \vdash !$34 | 10 |
Considere:
I. Para a estimativa pontual de μ a média aritmética dos 100 salários apresentados, calculada considerando que todos os valores incluídos num intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio do intervalo.
II. A população de onde foi retirada a amostra é infinita e tem distribuição normal com variância igual a 4.
Nessas condições, os limites inferior e superior, em anos, do intervalo de confiança para μ com coeficiente de confiança igual a 90%, baseado nessa amostra, são dados, respectivamente, por
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Seja X a variável aleatória que representa o tempo, em minutos, requerido para que funcionários de certa indústria realizem um determinado serviço. Sabe-se que X tem distribuição normal com média μ e desvio padrão desconhecido. Com base numa amostra aleatória de X de tamanho 9, deseja-se testar a hipótese nula H 0: μ = 14 min versus a hipótese alternativa H 1: μ > 14 min. Sabe-se que a amostra forneceu os seguintes resultados:
!$ \sum_{i=1}^9x_i=144(min) !$ !$ \sum_{i=1}^9x_i^{2}=2336(min)^2 !$
Nessas condições, o valor observado da estatística apropriada ao teste, sob H 0, é igual a
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A função de distribuição acumulada da variável aleatória X é dada por:
Nessas condições o valor da variância de X é
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