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Sobre uma determinada medida de tendência central, observe a definição:
“É definida como a realização mais frequente do conjunto de valores observados”.
Trata-se da:
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Considere que uma pessoa fez sucessivas medidas de uma determinada variável aleatória, obtendo os seguintes valores:
{5, 14, 6, 12, 6, 6, 8, 5, 14, 6}.
Após essas 10 primeiras medidas, a pessoa fez mais uma medida dessa variável aleatória, obtendo um valor "x", que deverá ser adicionado à amostra. Sabe-se que esse valor é maior que a média atual.
Com base nessas informações, é possível afirmar que, após a introdução do valor desconhecido à amostra:
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Temperaturas
Com média de 27,3°C, as temperaturas máximas fecharam o mês em elevados 3,9°C acima da Normal Climatológica, que é de _____°C. Considerando a série histórica da estação convencional, é um novo recorde, suplantando, amplamente, a marca dos anos de 2019 e 1984, com seus 25,6°C de média das temperaturas máximas.
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- Estatística DescritivaMedidas de Dispersão
- Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central
- Estatística InferencialTeste de Hipóteses
I.A média aritmética é uma medida de tendência central que pode ser fortemente influenciada por valores extremos, o que a torna uma boa representação para distribuições assimétricas.
II.No gráfico de distribuição de frequências, o histograma é uma representação visual da frequência absoluta dos dados, onde a altura das barras representa o número de ocorrências dentro de intervalos de classe.
III.O desvio padrão é uma medida de dispersão que indica a variação dos dados em relação à média. Quanto maior o desvio padrão, maior a dispersão dos dados em torno da média.
IV.Um teste de hipótese em estatística tem como objetivo rejeitar a hipótese nula quando os dados observados não são consistentes com a hipótese assumida, mas o erro tipo I pode ocorrer quando a hipótese nula é verdadeira e ainda assim rejeitada.
Assinale a alternativa correta:
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A medida de tendência central mais apropriada para descrever a média de uma distribuição quando os dados são assimétricos é a(o)
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Sobre o teste qui-quadrado, é correto afirmar:
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Um pesquisador em educação infantil deseja verificar se existe (ou não) associação entre desenvolvimento da fala e o engatinhar (se engatinhou ou não engatinhou) de bebês de uma determinada região. Para isso, ele observou uma amostra de 70 bebês de uma mesma faixa etária e sexo. Na tabela a seguir é apresentado um resumo (frequências absolutas) obtido desse estudo.
Considerando um nível de significância de 10%, o valor aproximado calculado do teste (utilize para os cálculos os valores inteiros aproximados das frequências esperadas), juntamente com a sua conclusão, são, respectivamente:
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Um modelo de regressão linear simples (Yi = a + b Xi + ei, sendo i = 1, 2, ...,33) foi ajustado a uma amostra aleatória de uma determinada população, onde se obteve as seguintes informações referentes à análise de variância desse modelo: (i) a soma de quadrados referente a regressão foi igual a 3 390; e (ii) a soma de quadrados totais foi igual a 3 713. A estimativa não viciada para a variância populacional e a interpretação do coeficiente de determinação desse modelo são, respectivamente:
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No ajuste de qualquer modelo estatístico, uma das principais tarefas do analista é avaliar se as pressuposições assumidas por determinada metodologia são satisfeitas, bem como a qualidade desse ajuste aos dados. Para isso, fazer uma análise de resíduos se torna imprescindível. Há três tipos de violações das suposições que são prontamente detectados por meio do uso de gráficos residuais; são elas: (i) presença de valores discrepantes; (ii) variância do erro heterogênea; e (iii) especificação do modelo inadequada.
Diante disso, o gráfico de valores preditos ( \( \hat{y} \) ) versus resíduos padronizados ( ei ), que indica uma especificação do modelo inadequada para a situação em estudo, é:
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Em relação ao coeficiente de correlação de Pearson populacional e amostral ( ρ e r, respectivamente), é correto afirmar:
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