Foram encontradas 60 questões.
De acordo com a Lei nº 4.990/2012, que regula o acesso a informações no Distrito Federal, previsto no art. 5º, XXXIII, no art. 37, § 3º, II, e no art. 216, § 2º, da Constituição Federal, e nos termos do art. 45 da Lei Federal nº 12.527/2011, assinale a alternativa correta.
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Com base no regime disciplinar estabelecido pela Lei Complementar nº 840/2011 e as suas alterações, que dispõem quanto ao Regime Jurídico dos Servidores Públicos Civis do Distrito Federal, das autarquias e das fundações públicas distritais, as infrações disciplinares decorrem de ato omissivo ou comissivo, praticado com dolo ou culpa. Segundo o art. 188 da referida lei complementar, as infrações disciplinares classificam-se em leves, médias e graves, para efeitos de cominação da sanção. A esse respeito, assinale a alternativa correspondente a conduta que constitui infração grave.
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Em conformidade com a Lei Complementar no 840/2011 e as suas alterações, as quais dispõem acerca do Regime Jurídico dos Servidores Públicos Civis do Distrito Federal, das autarquias e das fundações públicas distritais, assinale a alternativa que indica deveres do servidor.
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Um estudo pretende testar a hipótese de que um gene A pode ser considerado como gene diferencialmente expresso entre dois grupos. Sejam !$ x_1 !$, … , !$ x_n !$ uma amostra aleatória do primeiro grupo e !$ y_1 !$, … , !$ y_m !$ uma amostra aleatória do segundo grupo. Usando as médias amostrais de cada grupo, !$ \bar{x} !$ e !$ \bar{y} !$, e as variâncias amostrais (não viesadas), !$ s !$!$ 2\\x !$ e !$ s !$!$ 2\\y !$, o intervalo de confiança !$ IC_{1-a} !$ para !$ μ_x-μ_y !$, neste caso, é dado por
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X1\X2 |
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 0 | 0,000977 | 0,004883 | 0,009766 |
0,009766 |
0,004883 |
0,000977 |
| 1 | 0,004883 | 0,024414 | 0,048828 |
0,048828 |
0,024414 |
0,004883 |
| 2 | 0,009766 | 0,048828 | 0,097656 | 0,048828 | 0,048828 |
0,009766 |
| 3 | 0,009766 | 0,048828 | 0,097656 |
0,097656 |
0,048828 |
0,009766 |
| 4 | 0,004883 | 0,024414 | 0,048828 |
0,048828 |
0,024414 |
0,004883 |
| 5 | 0,000977 | 0,004883 | 0,009766 |
0,009766 |
0,004883 |
0,000977 |
Essa tabela apresenta a distribuição conjunta de duas variáveis aleatórias !$ X_1 !$, !$ X_2 !$ independentes, ambas com distribuição binomial com parâmetros !$ n\,= !$ 5 e !$ p !$ 0,5 (!$ X_1 !$ coluna e !$ X_2 !$ linha).
Para testar a hipótese nula !$ H_0 !$: !$ p\,= !$ 0,5 contra a alternativa !$ H_1 !$: !$ p\,= !$ 0,25 com base na observação de uma amostra aleatória simples de tamanho 2, usando o teste de razão de verossimilhança, quais os valores de !$ X_1 !$, !$ X_2 !$ rejeitam a hipótese nula com nível de significância de 2%?
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Seja !$ x_1 !$, … , !$ x_n !$ uma amostra aleatória simples de uma distribuição de Bernoulli com parâmetro !$ p !$. Para testar a hipótese nula !$ H_0 !$: !$ p\,= !$ 0,5 contra a alternativa !$ H_1 !$: !$ p !$ = 0,25, utilizando a razão de verossimilhança !$ γ^(n) !$, obter-se-á
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Seja !$ X !$ uma variável aleatória com distribuição binomial !$ B !$(10, !$ p !$), onde !$ p !$ !$ ∈ !$ (0,1). Suponha que se tenha somente uma observação !$ x !$ = 2. Assumindo que a distribuição a priori para p seja uniforme no intervalo (0, 1), os estimadores bayesianos para a média (!$ \widehat{p}^B_{média} !$ ) e para a moda (!$ \widehat{p}^B_{moda} !$) da distribuição a posteriori, serão
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Suponha que a variável aleatória !$ X !$ tenha distribuição binomial !$ B(n,p) !$ onde !$ n !$ !$ ∈ !$ !$ \mathbb{N} !$ e !$ p !$ !$ ∈ !$ !$ (0,1) !$. Qual será a distribuição de !$ X !$ sabendo que o parâmetro !$ p !$ tem distribuição uniforme no intervalo (0,1)?
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Seja !$ \widehat{θ}_{ML} !$ o estimador de máxima de verossimilhança no caso de uma amostra aleatória simples de tamanho !$ n !$ para o parâmetro !$ θ !$ da distribuição de Poisson. Utilizando uma distribuição a priori !$ p(θ) !$ proporcional à !$ θ^{a-1} !$ e !$ ^{-βθ} !$, onde !$ a !$ !$ \ge !$ 1 e !$ β !$ > 0, a razão entre os estimadores bayesianos para a média (!$ \widehat{θ}^B_{média} !$ ) e a moda (!$ \widehat{θ}^B_{moda} !$ ) é dada por
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Considere uma amostra aleatória de 20 observações de uma população normal, com parâmetros desconhecidos !$ μ !$ (média) e !$ σ^2 !$ (variância). Ao utilizar os estimadores média amostral (!$ \bar{x} !$) e a variância amostral (!$ s^2 !$), o intervalo de confiança !$ IC_{1-a} !$ para parâmetro !$ μ !$ será dado por
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